Cours d'IA

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Cadres de Données pour l'IA Générative

Explorez les cadres de données essentiels qui alimentent les systèmes d'IA générative, des LLMs à RAG et à l'IA agentique. Maîtrisez des stratégies pour la gestion de données structurées, les principes de gouvernance et la conception de taxonomie afin de construire des solutions d'IA fiables et éthiques.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 hours 38 minutes
sessions On-Demand
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30 mots-clés de l'IA expliqués pour les entrepreneurs

Découvrez une terminologie essentielle de l'IA pour les entrepreneurs avec des explications claires de 30 concepts clés, des modèles de langage (LLMs) et de l'incitation aux bases de données vectorielles et à l'apprentissage par renforcement, sans jargon technique.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 23 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les gestionnaires de comptes : Personnaliser l'engagement des clients

Découvrez comment exploiter l'IA générative pour personnaliser les communications clients, automatiser les flux de travail et utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les besoins, améliorant ainsi l'efficacité de votre gestion de comptes sur plusieurs canaux.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2 hours 38 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les gestionnaires de contrats : Automatisation de la gestion du cycle de vie des contrats (CLM)

Maîtrisez l'intégration de GenAI pour la gestion des contrats, en automatisant la rédaction, les révisions et les processus de cycle de vie tout en obtenant des informations sur les données pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 3 hours 21 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les contrôleurs financiers : améliorer la précision budgétaire

Découvrez comment intégrer l'intelligence artificielle générative dans les flux de travail financiers, en utilisant des outils comme Power BI et Tableau pour améliorer la précision budgétaire, créer des modèles de prévision dynamiques et prendre des décisions financières basées sur les données.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 3 hours 21 minutes
sessions On-Demand
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L'IA générative pour les professionnels des ressources humaines

Maîtrisez les outils d'IA générative et les techniques de création de demandes pour les fonctions RH, allant du recrutement à l'analyse de la main-d'œuvre, grâce à des ateliers pratiques abordant des scénarios réels tout en garantissant une mise en œuvre éthique.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8 hours 46 minutes
sessions On-Demand
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Astrobiologie et la recherche de la vie extraterrestre

Apprenez-en plus sur l'origine et l'évolution de la vie et la recherche de vie au-delà de la Terre.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
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Cours sur le QI Élevé : La Science d'Être Intelligent

Découvrez comment le QI est mesuré et comment vous pouvez augmenter votre score de QI en utilisant la neuroplasticité de votre cerveau.
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
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Questionner la réalité ! Science, philosophie et quête de sens

Qu'est-ce que la réalité ? Explorez comment la physique et la philosophie ont changé notre perspective sur la nature de l'univers, de la matière et de l'esprit au fil du temps.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 2-4 hours a week
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Comprendre l'esprit : 15 études de psychologie fascinantes

Apprenez-en davantage sur l'esprit humain à travers la recherche en sciences psychologiques sociales.
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 37 minutes
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!