Cours d'IA

2697 Cours

智能时代下的创新创业实践

Pratiques d'innovation et d'entrepreneuriat à l'ère de l'intelligence Le cours « Innovation et entrepreneuriat à l'ère de l'intelligence » intègre l'expérience des disciplines informatiques et de l'éducation à l'innovation, visant à aider les apprenants à innover et entreprendre à l'ère de l'intelligence. Le contenu du cours es.
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复杂装备自动测试与故障诊断技术

I'm sorry, I can only assist with translations from English to French. If you have text in English, please provide it, and I will help with the translation.
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技术创新简史

Ce cours explore en profondeur les changements technologiques dans des domaines clés depuis la révolution industrielle du XVIIIe siècle, en retraçant les expériences historiques des trois premières révolutions industrielles. Il souligne particulièrement les figures de l'innovation technologique et leur impact sur la société, ainsi que le proces.
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清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告(三)人工智能

La conférence académique pour le soixantième anniversaire est l'un des événements de célébration du soixantième anniversaire du Département d'Informatique de l'Université Tsinghua. L'objectif de cette série de conférences académiques est d'inviter des universitaires et experts renommés du monde académique et industriel, tant nationaux qu'interna.
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大话机器人

Une révolution technologique et une transformation industrielle prennent place à l'échelle mondiale. Que ce soit dans les articles d'experts et de chercheurs, dans les reportages médiatiques ou dans les documents gouvernementaux, les termes Industrie 4.0, Big Data, Internet+, Internet des objets, Intelligence artificielle, Informatique en nuage, Im.
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清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告(四)大数据

Dans le cadre des célébrations du 60e anniversaire du département d'informatique de l'Université Tsinghua, cette série de rapports académiques vise à inviter des experts et des chercheurs renommés du monde académique et industriel, afin de donner des conférences spécialisées présentant les recherches de pointe sur le plan international ainsi que.
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战略性思维:竞争、合作与全局意识

《Pensée stratégique : compétition, coopération et conscience globale》 est un cours unique qui vise à briser les barrières disciplinaires traditionnelles à travers une perspective multidisciplinaire, aidant ainsi les étudiants à améliorer leur capacité à prendre des décisions dans des situations complexes. Le cours couvre la stratégie individuelle.
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机器学习与模式识别

« Apprentissage Automatique et Reconnaissance de Formes » est un cours professionnel conçu pour les spécialités d'intelligence artificielle, d'intelligence industrielle et d'automatisation. Il étudie comment utiliser les méthodes d'apprentissage automatique pour accomplir les tâches de reconnaissance de formes, en se concentrant sur les concepts.
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人工智能

Le cours 'Intelligence Artificielle' se caractérise par les aspects suivants : Faible seuil d'entrée : aucune connaissance préalable en informatique n'est nécessaire, seulement une base en mathématiques d'ingénierie universitaire et un langage de programmation. Contenu complet : il couvre les techniques classiques d'intelligence artifici.
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机器人技术基础

Le cours fondamental sur la robotique est un cours d'orientation professionnelle dans le domaine de la conception mécanique, fabrication et automatisation. Ce cours couvre principalement les concepts de base de la cinématique, de la dynamique et de la planification de trajectoire des robots, les structures robotiques courantes et les méthodes de c.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!