Cours d'IA

2012 Cours

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Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Débloquez le potentiel de l'IA générative avec ce cours convivial pour débutants, où vous apprendrez à exploiter les capacités de ChatGPT. Plongez dans le monde de l'IA et explorez l'automatisation en utilisant l'API OpenAI. Parfait pour ceux qui commencent dans le domaine de l'IA, ce cours fournit tous les outils et connaissances nécessaires.

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All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Découvrez ce cours sur l'IA sur Udemy Explorez divers aspects de l'intelligence artificielle, de ChatGPT et l'ingénierie des invites à l'API OpenAI et au-delà. Ce cours couvre divers sujets tels que le développement d'applications IA, les chatbots, les GPT et l'apprentissage machine. Acquérez une expérience pratique avec l'IA générative, l'aut.

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Cloud Computing and Artificial Intelligence

Ce cours couvre la structure et les possibilités de l'informatique en nuage, en mettant l'accent sur la fusion des données avec les services IA comme l'IoT, des technologies clés de la quatrième révolution industrielle. Il explore également les applications du traitement des big data par l'analyse de texte. Les participants acquerront une compréh.

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Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）

Explorez les fondamentaux de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, "Introduction à l'intelligence artificielle（人工智能导论）." Ce cours, proposé par XuetangX, comprend cinq chapitres instructifs conçus pour les apprenants désireux de comprendre les concepts et applications de base de l'IA. Chapitre 1 : Introduction à l'intellige.

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姚洋×熊焰×滕泰×陈九霖：透过现象看本质，结合原理谈预期

Le 28 juin à 9h30, rejoignez des conférenciers éminents de l'École nationale de développement de l'Université de Pékin, notamment Yao Yang, président de Beijing Guofu Capital Co., Ltd., Xiong Yan, président de Wanbo Brothers Asset Management Co., Ltd., Teng Tai, et président de Beijing Joseph Investment Co., Ltd., Chen Jiulin. L'événement, avec.

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工业文化

Explorez la théorie centrale de la culture industrielle, couvrant l'architecture du système culturel, le parcours de développement et sa valeur fonctionnelle. De la puissance douce industrielle à l'image industrielle nationale, en passant par l'industrie culturelle industrielle et la culture sectorielle, elle fournit une analyse multidimensionn.

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智能物流应用

À travers ce cours, les étudiants peuvent comprendre les tendances du développement de la logistique intelligente, maîtriser les concepts liés à la logistique intelligente, ainsi que les scénarios d'application spécifiques de technologies clés comme l'Internet des objets, le cloud computing, le big data et l'intelligence artificielle. Ils appren.

XuetangX

信息技术

Le cours "Technologies de l'Information" est un cours de base obligatoire proposé aux étudiants de toutes les filières dans les écoles professionnelles secondaires durant leur première année. Ce cours couvre diverses technologies telles que l'acquisition, la présentation, la transmission, le stockage et le traitement de l'information. Grâce à une m.

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信息设计——人工智能时代的跨学科设计

« Design de l'information » est un cours optionnel conçu spécifiquement pour les étudiants en master de design, se divisant en huit chapitres principaux et couvrant divers aspects allant de l'aperçu du design de l'information à la visualisation des données massives. Grâce à une conception de carte des connaissances modulaire, le cours répond à.

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设计概论与创新策划实践

Le cours 'Introduction à la Conception et Pratique de la Planification Innovante' est un cours de base professionnel qui fusionne la théorie et la pratique, réalisé par trois enseignants expérimentés. Les normes de conception du cours incluent "pédagogie intégrée au contenu", "équilibre qualitatif", et "OBE orienté vers les résultats". Ce cou.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!