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Cours d'IA

6670 Cours

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California Institute of Technology FutureLearn

Conception de processus alimentée par l'IA : Moderniser les flux de travail des entreprises

Apprenez à intégrer des méthodologies basées sur l'IA dans la gestion des processus d'affaires.
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duration 2 weeks, 2 hours a week
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Cours d'agent IA Full Stack avec Inngest et Gemini

Maîtriser la création d'un agent IA full stack pour les tickets intelligents en utilisant Inngest et Gemini, depuis la configuration du projet jusqu'à l'authentification, le middleware et l'implémentation frontale en React.
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duration 3 hours 21 minutes
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DeepSeek R1 0528 - Meilleur codage et appel d'outils : est-ce plus rapide maintenant ?

Découvrez la dernière mise à jour du modèle R1 0528 de DeepSeek, qui offre des capacités de codage améliorées, une sortie JSON et des appels de fonctions pour les applications d'IA, avec des démonstrations de performance et des comparaisons de benchmarks.
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duration 16 minutes
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Trae IA - Nouveau IDE de programmation alimenté par l'IA pour les programmeurs

Explorez Trae AI, un fork de VS Code avec intégration de Gemini 2.5 Pro et de Claude 3.7, comprenant des connexions aux serveurs MCP, un mode agent, des agents IA personnalisés et des outils d'assistance à la programmation puissants pour améliorer la productivité en programmation.
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duration 10 minutes
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Économie post-travail : combler le fossé - Cours 5 (Mise à jour 2025)

Explorez des stratégies pour la transition vers une économie post-travail, en examinant comment combler le fossé entre les systèmes économiques actuels et les futurs paradigmes automatisés.
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duration 29 minutes
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Briser le cycle réactif : la cybersécurité par la théorie du contrôle et l'intelligence artificielle

Découvrez un cadre novateur de cybersécurité utilisant la cybernétique, la théorie du contrôle et l'IA pour se libérer des cycles de défense réactifs et développer des stratégies proactives et adaptatives permettant d'améliorer la résilience.
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duration 53 minutes
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Les hackers utilisent des noms de fichiers extrêmement longs comme arme - Analyse des menaces de cybersécurité

Découvrez comment les cybercriminels exploitent les noms de fichiers exceptionnellement longs comme technique de piratage, en explorant cette vulnérabilité de sécurité méconnue et ses implications pour les professionnels de la cybersécurité.
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duration 32 minutes
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Un guide de l'amour de soi pour les sceptiques

Découvrez des techniques fondées sur la science pour vous traiter avec bienveillance, alors que l'expert en pleine conscience Dan Harris explique que l'amour de soi n'est pas de l'indulgence envers soi-même mais une compétence que l'on peut apprendre et qui améliore votre vie et vos relations.
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duration 57 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Maîtriser l'écoute active sur le lieu de travail mondial

Maîtrisez les techniques d'écoute active pour améliorer la communication au travail, instaurer la confiance et naviguer dans les complexités culturelles afin d'améliorer la collaboration et la résolution des conflits dans des environnements professionnels diversifiés.
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Narration centrée sur l'humain : favoriser la connexion et la culture

Découvrez un cadre de narration puissant qui exploite l'émotion humaine pour créer des récits percutants pour le marketing, le leadership et le développement personnel. Apprenez à créer des histoires qui favorisent des connexions profondes et stimulent le changement culturel.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!