Cours d'IA

1518 Cours

Zero To Mastery

Prompt Engineering Bootcamp (Working With LLMs): Zero to Mastery

Bootcamp d'Ingénierie de Prompt (Travailler avec les LLMs) : De Débutant à Maîtrise Arrêtez de mémoriser des prompts aléatoires. Apprenez à la place comment les modèles de langage de grande taille (LLMs) fonctionnent réellement et comment les utiliser efficacement. Ce cours vous guidera de débutant à la maîtrise des LLMs et à la création de vos.

Build a ChatBot with Nuxt, TypeScript and the OpenAI Assistants API

Construire un ChatBot avec Nuxt, TypeScript et l'API OpenAI Assistants Élevez vos compétences au niveau supérieur et construisez un ChatBot d'assistance client alimenté par l'IA ! Vous apprendrez à utiliser l'API OpenAI Assistants pour alimenter un chatbot adapté spécifiquement à votre produit ou service. Catégories : Cours d'Intelligence Artif.

Enhanced Freelancing with AI

Freelance amélioré avec l'IA Apprenez à exploiter l'IA pour optimiser la visibilité de votre profil de freelance, rédiger des propositions personnalisées et persuasives, et gérer les projets plus efficacement. Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Gestion de Projet Cours de Freelance Cours de Productivité Cours de Branding Person.

ChatGPT and Large Language Models (LLMs): A Practical Guide

ChatGPT et Modèles de Langage Étendus (LLM) : Un Guide Pratique Découvrez comment ChatGPT fonctionne réellement ! Ce cours vous mettra à jour sur le fonctionnement des LLMs, y compris des sujets comme la Conception d'Invites, le Réglage Fin, et bien plus encore. Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Appre.

Unity Bootcamp: 3D Game Development

Unity Bootcamp : Développement de Jeux 3D Ce Bootcamp Unity complet est conçu pour vous emmener d'un débutant complet, même sans expérience de codage, à la création de vos propres jeux 3D. À la fin de ce cours, vous serez bien équipé avec les compétences nécessaires pour obtenir une position de Développeur de Jeux cette année ! Catégories : Cou.

PyTorch for Deep Learning

PyTorch pour l'apprentissage profond Apprenez PyTorch et devenez un ingénieur en apprentissage profond compétent. Ce cours sur PyTorch est un guide étape par étape conçu pour vous aider à développer vos propres modèles d'apprentissage profond. Le programme comprend des sujets essentiels tels que la vision par ordinateur, les réseaux de neurones.

Pluralsight

Google Gemini Deployment and Administration

Déploiement et Administration de Google Gemini Google Gemini est un LLM multimodal qui peut être intégré dans Google Workspace. Ce cours vous enseignera les capacités de Gemini et comment le déployer et l'administrer. Déployer Google Gemini peut sembler un défi intimidant, mais c'est en réalité assez simple. Dans ce cours,.

Wolfram U

Wolfram Language and LLMs: Wolfram U Instructor-Led Course

Wolfram Language et LLMs : Cours dirigé par un instructeur de Wolfram U | Wolfram U Découvrez comment intégrer la technologie des LLM avec Wolfram Language, en tirant parti de l'interface conversationnelle des Chat Notebooks et en exécutant des opérations programmatiques à l'aide des fonctions LLM. Les LLM modernes améli.

Wolfram U

LLM Agents for Modeling Group Dynamics: Free Webinar

Agents LLM pour la Modélisation des Dynamiques de Groupe : Webinaire Gratuit Événement : Agents LLM pour la Modélisation des Dynamiques de Groupe : Webinaire Gratuit Description : Rejoignez-nous pour découvrir comment les chercheurs simulent les dynamiques de groupe à l'aide d'environnements alimentés par des LLM et comparent les résultats au co.

Coursera

NotionAI for Beginners: Design a Product Launch

Titre : NotionAI pour les débutants : Concevoir le lancement d'un produit Description : Dans ce cours pratique de 1,5 heure, vous apprendrez les fondamentaux de l'utilisation de Notion AI pour améliorer la productivité et la créativité. Vous créerez un espace de travail Notion pour gérer une entreprise de blog. Nous explorerons diverses applicat.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!