Cours d'IA

1517 Cours

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GenAI for Cloud Support Associates

Titre : GenAI pour les Associés de Support Cloud Description : Ce cours est conçu pour introduire les Associés de Support Cloud aux capacités transformatrices de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Les participants exploreront des stratégies pratiques pour tirer parti de GenAI dans diverses tâches de support cloud, améliorant ainsi.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Vietnamese)

Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle (Vietnamese) Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans des environnements réels à travers divers secteurs. Ces doma.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Vietnamien) Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie de l'application de l'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Identifier les cas d'utilisation commerciale Choisir un modèle de fondation (FM) Améliorer la performance de FM Évaluer la p.

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Microsoft Copilot for Sales

Microsoft Copilot pour les Ventes Libérez Votre Plein Potentiel de Vente avec l'IA Le paysage des ventes évolue rapidement, poussé par les avancées de l'intelligence artificielle. Pour prospérer dans ce marché compétitif, les professionnels de la vente doivent exploiter la puissance de l'IA pour optimiser leurs performances et stimuler la croiss.

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Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

Titre : Microsoft Copilot : Votre Compagnon IA Quotidien Embarquez dans le monde de l'IA avec notre programme complet Microsoft Copilot : Votre Compagnon IA Quotidien. Ce programme est conçu pour les individus désireux de maîtriser le pouvoir de l'intelligence artificielle pour révolutionner la productivité et l'innovation au sein de leurs orga.

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GenAI for DevOps Practitioners

Dans le cadre de la GenAI Academy, "GenAI pour les praticiens DevOps" est un cours approfondi explorant les effets transformateurs de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur le DevOps. Cette introduction aide les apprenants à découvrir les capacités clés de GenAI tout en fournissant des stratégies pratiques pour adopter ces outils.

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GenAI for Sales Development Representatives

Titre du cours : GenAI pour les Représentants du Développement Commercial Description du cours : Ce cours est conçu pour introduire les Représentants du Développement Commercial (SDR) aux capacités transformatrices de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Les participants exploreront des stratégies pratiques pour tirer parti du GenA.

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GenAI for Sales Teams

GenAI pour les équipes de vente L'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) transforme le processus de vente en fournissant aux équipes de vente des outils innovants pour améliorer la productivité, l'efficacité et l'impact global. En utilisant des modèles de langage avancés et des capacités basées sur l'IA, les professionnels de la vente peuve.

Zero To Mastery

Artificial Intelligence in Cybersecurity

Intelligence Artificielle en Cybersécurité | Zero To Mastery Plongez dans l'intersection vitale de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité avec ce cours complet. Comprenez les vulnérabilités et les défis de sécurité associés aux grands modèles de langage (LLM) et à l'apprentissage automatique. Offert par Zero To Mastery University, ce.

France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

L'intelligence artificielle générative et moi Voici un mini MOOC pour vous former rapidement à l’IA générative dans votre quotidien. Il s’agira de comprendre comment elle transforme notre vie de tous les jours, nos métiers et nos compétences. Université: France Université Numerique Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machin.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!