Cours d'IA

2848 Cours

Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Embarquez dans une aventure d'apprentissage révolutionnaire avec le Certificat Professionnel en Apprentissage Automatique Minuscule (TinyML), co-créé par Harvard University et Google TensorFlow. Plongez dans le monde du TinyML, où l'apprentissage automatique est intégré dans de petits dispositifs et systèmes embarqués, nécessitant une expertise.

edX

Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.

edX

IBM Applied AI Developer

Découvrez l'impact transformationnel de l'intelligence artificielle avec le programme Développeur AI Appliqué d'IBM. Ce programme complet redéfinit notre monde en guidant les étudiants, développeurs et consultants à travers diverses applications de l'IA, de la création de machines intelligentes à l'exploitation de modèles d'IA générative. Le.

edX

AI Foundations for Compliance Professionals

Navigatez à l'intersection de l'Intelligence Artificielle (IA), de l'éthique et de la conformité avec confiance grâce aux Fondations de l'IA pour les Professionnels de la Conformité, reconnues internationalement. Ce programme est conçu pour aider les professionnels de la conformité à comprendre les complexités des technologies de l'IA dans le.

Indian Institute of Technology Roorkee

Fintech: The Future of Finance

L'industrie financière évolue rapidement, avec des services axés sur la technologie à l'avant-garde. Pour rester compétitifs, les professionnels de la finance doivent développer une solide compréhension des avancées technologiques. Des technologies clés comme l'IA, l'apprentissage automatique, les registres distribués et le trading algorithmique.

edX

Foundations of AI

Le monde de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Il pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel du secteur, un dirigeant, un entrepreneur ou un étudiant, développer une compréhension fondamentale de l'IA et de son impact sur votre or.

University of California, Davis

Editing and Enhancing AI Generated Content

L'IA traite rapidement les données mais manque d'intuition humaine et de contexte. Ce cours vous guide pour utiliser l'IA de manière réfléchie et éthique, en renforçant la pensée critique pour tirer pleinement parti de ces outils puissants. Le programme se compose de 4 modules complets. Module 1 : Découvrez les applications de l'IA pour comp.

Coursera

GenAI for Legal Document Management

Rejoignez notre cours conçu pour donner du pouvoir aux professionnels du droit en intégrant l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) dans leurs processus de gestion des documents. Exploitez la puissance de GenAI pour automatiser les tâches répétitives, améliorer la précision et optimiser l'efficacité globale du flux de travail. Restez c.

Coursera

DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps et IA sur AWS : AIOps | Coursera Améliorez vos processus DevOps avec la puissance de l'intelligence artificielle dans le cours DevOps et IA sur AWS : AIOps. Plongez dans l'application des techniques d'IA pour augmenter l'efficacité opérationnelle et réduire l'intervention humaine dans les opérations informatiques. Découvrez le potentiel.

Harvard University

Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les ou.

1 ... 5 6 7 8 9 ... 285

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!