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Cours d'IA

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Décrypter le Code Furby : Le Chemin pour Faire Évoluer une Icône

Plongez dans le voyage de la modernisation du jouet emblématique Furby en utilisant la programmation embarquée, l'IA et la robotique. Découvrez comment transformer la technologie nostalgique en outils d'apprentissage interactifs avec l'apprentissage automatique et des expériences personnalisées.
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IA générative pour la cybersécurité

Acquérez des connaissances sur l'exploitation de l'IA générative pour la cybersécurité, de la détection des menaces aux opérations de sécurité automatisées, avec une expérience pratique utilisant IBM watsonx, Prompt Lab et d'autres outils de pointe.
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Analyste en cybersécurité

Acquérez des connaissances en analyse de cybersécurité avec le programme complet d'IBM couvrant les essentiels, les outils, l'architecture de défense, la conformité, la réponse aux incidents et l'IA générative—aucune expérience préalable n'est nécessaire pour être prêt à l'emploi en moins de 6 mois.
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Pourquoi la dernière IA rend les Big Data une grande responsabilité

Découvrez comment les portefeuilles numériques personnels peuvent révolutionner la gestion des données pour l'IA, offrant une solution à la responsabilité des mégadonnées tout en permettant des expériences personnalisées.
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Chasse aux menaces proactive : Stoppez les cybermenaces avant qu'elles ne frappent

Découvrez comment identifier, analyser et neutraliser les cybermenaces avant qu'elles ne s'aggravent en utilisant l'analyse comportementale, le renseignement sur les menaces et les techniques de détection avancées avec les solutions SIEM et EDR.
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Rapport sur la détection des menaces 2025 : Défenseurs contre défenseurs - Cinq principales leçons pour les praticiens

Découvrez les cinq principales conclusions en matière de cybersécurité du rapport sur la détection des menaces 2025, y compris des informations sur les outils RMM, l'abus des identifiants et les menaces basées sur les navigateurs pour renforcer votre posture de sécurité.
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Sécurité plus intelligente, plus rapide et plus forte à l'ère de l'IA

Découvrez comment le Bureau du RSSI de Microsoft exploite l'intelligence des menaces mondiales et l'IA pour améliorer la posture de sécurité, avec des insights de la directrice adjointe du RSSI Ann Johnson et du directeur de l'intelligence des menaces Sherrod DeGrippo.
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Comprendre et réduire les risques de vulnérabilité de la chaîne d'approvisionnement et des logiciels

Découvrez des stratégies pour identifier et atténuer les risques de la chaîne d'approvisionnement dans des écosystèmes logiciels complexes, en mettant l'accent sur les portes dérobées, les vulnérabilités et la prévention des perturbations opérationnelles.
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Cybersécurité Alimentée par l'IA : Sécuriser l'Avenir avec la Technologie de Nouvelle Génération

Découvrez comment l'IA transforme la cybersécurité grâce à la détection proactive des menaces, aux algorithmes d'apprentissage automatique et aux opérations SOC automatisées, améliorant ainsi les systèmes SIEM et EDR pour combattre les menaces cybernétiques sophistiquées et renforcer les postures de sécurité.
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Rapport de Détection des Menaces 2025 : Groupes de Menaces de l'Albatros Ambre au Cacatoès Jaune

Explorez les groupes de menaces codés par couleur de Red Canary, de l'Albatros Ambre au Cacatoès Jaune, en comprenant comment des actions courantes peuvent conduire à des infections par des logiciels malveillants et en apprenant des stratégies de défense en cybersécurité pratiques.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!