Cours d'IA

2023 Cours

2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python

Embarquez dans un voyage complet à travers les structures de données avec le cours 2022 Structures de Données Complètes : Structures de Données avec Python. Parfait pour les débutants absolus et les développeurs expérimentés, ce cours vous guidera à travers les bases de Python et la mise en œuvre de diverses structures de données, améliorant v.

Time Series Analysis Real world use-cases in python

Maîtrisez l'art de résoudre des problèmes commerciaux concrets grâce à une analyse complète des séries temporelles et des prévisions en utilisant Python. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour construire des modèles de séries temporelles robustes et les appliquer à des scénarios pratiques.

Learn Python3 Programming

Maîtrisez les concepts fondamentaux de la programmation Python3 adaptés aux testeurs de logiciels, développeurs, data scientists et passionnés d'apprentissage automatique. Plongez dans des sujets cruciaux et améliorez votre maîtrise du Python pour relever efficacement les défis du monde réel dans divers domaines technologiques. Catégories : Co.

The Ultimate Guide to Game Development with Python3 (AI too)

Le guide ultime du développement de jeux avec Python3 (IA aussi) Maîtrisez l'art du développement de jeux avec Python3 et créez des jeux palpitants tels que 8 Pool Ball, Chain Reaction, Balloon Shooter, Space Shooter, Racing Car, Angry Bird, Tetris, et bien plus encore. Ce guide complet vous dotera des compétences nécessaires pour inté.

Create Simple Enemy Behaviour with C# in Unity (Intro to AI)

Créer un Comportement d'Ennemi Simple avec C# dans Unity (Introduction à l'IA) Dans ce cours d'une heure basé sur un projet, vous apprendrez à créer un arbre comportemental d'ennemi simple. Vous apprendrez à faire patrouiller vos personnages ennemis dans une zone, à poursuivre un joueur dans la portée et à attaquer lorsqu'il es.

C++ Machine Learning Algorithms Inspired by Nature

Algorithmes d'apprentissage automatique en C++ inspirés de la nature Plongez dans le monde fascinant des algorithmes d'apprentissage automatique en C++ inspirés de la nature. Ce cours se concentre sur la programmation pratique d'algorithmes essentiels tels que l'algorithme génétique, le recuit simulé, l'optimisation p.

Chatfuel for Beginners: Build a Chatbot Without Coding

Chatfuel pour les débutants : Créez un chatbot sans coder Découvrez comment créer des chatbots interactifs pour Facebook Messenger en toute simplicité. Ce guide complet est parfait pour les débutants, ne nécessitant aucune expérience préalable en codage. Élevez vos compétences en intelligence artificielle et en marketing digital dès au.

Godot: Creating A Platformer

Apprenez à créer des jeux avec le moteur de jeu Godot en utilisant un langage de programmation semblable à Python, GDscript. Dans ce cours, nous créerons un jeu de plateforme 2D qui est multi-plateforme pour MacOS, Windows, Linux, Android, IOS, ou même intégré dans un navigateur. Au cours de votre parcours de développement de jeu, vous acque.

Sustainable Supply Chain Operations and Technology

Opérations et technologies de la chaîne d'approvisionnement durable - SSCP03 est conçu pour approfondir votre compréhension des connaissances fondamentales sur la durabilité et la chaîne d'approvisionnement acquises au cours des deux premiers cours ISCEA SSCP01-02. La technologie et les outils doivent être utilisés pour favoriser l'innovation v.

Udemy

Python Dersleri: Sıfırdan İleri Seviyeye Temel Eğitim

Cours de Python : Formation Complète de Débutant à Avancé Cours de Python : Formation Complète de Débutant à Avancé Commencez de zéro et construisez une base solide pour des domaines avancés tels que la science des données et l'intelligence artificielle. Université : Udemy Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Python Cours d'Apprent.

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Paid Course

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!