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Cours sur les Big Data

133 Cours

California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de Datos: Segmentación de Mercados

Exploration de Données : Segmentation de Marchés Il est fondamental de connaître nos clients pour atteindre notre objectif général. Cette connaissance doit être approfondie, non seulement de leurs qualités et caractéristiques, mais aussi de leurs comportements en tant que consommateurs. Ces informations sont nécessaires pour atteindre la fidélité.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Entendiendo DeltaLake

Comprendre DeltaLake | Coursera Dans ce projet, vous comprendrez pourquoi il est important d'utiliser DeltaLake dans vos projets avec Spark pour optimiser les processus de Big Data. Université : Fournisseur : Coursera Catégories : Cours de Big Data, Cours de Data Warehousing
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Logística del futuro

La Logistique du Futur Dans ce cours en ligne, nous approfondirons des thèmes liés aux avancées, développements et mises en œuvre dans le secteur industriel. Les principaux défis de l'avenir de la logistique doivent avoir des solutions technologiques qui favorisent la compétitivité et la durabilité des entreprises telles que : Énergies alterna.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 3-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Big Data sin misterios

Big Data sans mystères Aujourd'hui, on semble parler de "Big Data" partout. Mais quelle est l'importance ou la pertinence de cela et quelles opportunités cela offre-t-il pour les organisations et nos pays ? Inscrivez-vous au MOOC "Big Data sans mystères" et découvrez les réponses à ces questions ! La révolution.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Digital Transformation Tips

Conseils pour la transformation numérique Apprenez comment mieux soutenir les efforts de transformation numérique de votre entreprise. Obtenez des conseils exploitables pour tirer parti de la technologie et planifier le succès. Catégories : Cours sur l'intelligence artificielle Cours sur l'apprentissage automatique Cours sur le Big Data.
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California Institute of Technology ThaiMOOC

การตัดสินใจโดยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | Data - Driven Decision Making

Prise de décision basée sur les données | Data - Driven Decision Making Description du cours : Définition des données, mégadonnées, types de données, structures de données, techniques d'analyse de données, outils de visualisation des données, outils d'analyse de données Principes de la prise de décision basée sur les données Durée d'apprentiss.
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California Institute of Technology Coursera

IBM Data Engineering

IBM Ingénierie des Données Préparez-vous à une carrière dans le domaine en forte croissance de l'ingénierie des données. Dans ce programme, vous apprendrez des compétences recherchées comme Python, SQL et les Bases de données pour être prêt à l'emploi en moins de 5 mois. L'ingénierie des données implique de créer des systèmes pour collecter, trait.
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California Institute of Technology

Apache Spark Essential Training

Formation Essentielle Apache Spark Formation Essentielle Apache Spark Maîtrisez Spark et découvrez comment exploiter cette plateforme puissante pour travailler de manière efficace et efficiente avec les big data. Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Big Data, Cours d'Analyse de Données, Cours Apache Spark
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California Institute of Technology

Advance Your Skills as an Apache Spark Specialist

Améliorez vos compétences en tant que spécialiste Apache Spark Apache Spark est l'un des outils à la croissance la plus rapide en science des données, grâce à ses capacités de streaming, de vitesse et de scalabilité. En particulier, la bibliothèque d'apprentissage automatique Spark MLlib devient rapidement incontournable pour ceux qui travaille.
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California Institute of Technology Pluralsight

Data: Executive Briefing

Data : Rapport Exécutif Nous travaillons tous avec des données, mais nous ne considérons souvent pas la vue d'ensemble. Dans cette introduction pratique et rapide, vous vous familiariserez rapidement avec de nombreuses idées, outils et technologies autour des « données » dans le monde des affaires d'aujourd'hui. Chaque rôle dans une entreprise a.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 38 minutes
sessions On-Demand

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!