Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition

Aperçu

Plongez dans les considérations éthiques et les applications de l'intelligence artificielle (IA) dans la nutrition personnalisée avec des contributions d'experts du monde entier. Ce cours révèle comment les mégadonnées et les algorithmes prédictifs sont sur le point de révolutionner les recommandations diététiques.

Les participants exploreront des méthodes innovantes de collecte de données nutritionnelles, y compris l'utilisation de moniteurs de glucose continus. Le cours offre aussi des perspectives sur la conception des études de recherche en nutrition et aborde les défis courants des consommateurs liés à l'interprétation des résultats des tests.

Examinez divers produits et services de nutrition personnalisée et comprenez les rôles essentiels joués par les professionnels de santé, tels que les médecins et les diététiciens diplômés. Le programme anticipe également l'avenir, discutant de la démocratisation de la nutrition personnalisée, de la création de partenariats et des divers composants de l'écosystème émergent de la nutrition personnalisée.

Ce cours complet équipera les participants d'une compréhension approfondie de la façon dont l'IA peut améliorer les recommandations diététiques et contribuer à de meilleurs résultats de santé. Faisant partie de l'ensemble des programmes en ligne du Collège d'ACES, ce cours offre une voie vers une formation continue.

Pour plus d'informations sur les programmes en ligne du Collège d'ACES et comment votre travail de cours sur Coursera peut être appliqué dans le cadre d'un programme d'études à l'Université de l'Illinois, visitez : https://aces.illinois.edu/online.

Université : ESSEC Business School
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours en Intelligence Artificielle, Cours en Mégadonnées, Cours en Analytique Prédictive, Cours en Méthodes de Recherche, Cours de Diététique

Programme

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