Joindre

Cours sur les Big Data

170 Cours

California Institute of Technology Udemy

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

Modélisation d'Entrepôt de Données avec Data Vault 2.0 - Cours Udemy Rejoignez notre cours complet sur la "Modélisation d'Entrepôt de Données avec Data Vault 2.0" proposé par Udemy. Ce cours plonge dans les essentiels et les fondamentaux de Data Vault 2.0, intégrés avec la Méthodologie Agile et les principes de Big Data. Parfait pour q.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 55 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Naples Federico II

Applied Python Data Engineering

Engineering des Données Appliquée avec Python Apprenez à utiliser l'ingénierie des données pour exploiter les mégadonnées pour la stratégie commerciale, l'analyse de données, ou l'apprentissage automatique et l'IA. En complétant cette série de cours, vous vous doterez des connaissances et compétences nécessaires pour construire des pip.
course image
provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
California Institute of Technology edX

Revolución 4.0: implicaciones éticas, laborales y educativas

Révolution 4.0 : implications éthiques, professionnelles et éducatives Cette action de formation est un espace destiné à tous les types de professionnels qui souhaitent apprendre ou renforcer leurs connaissances sur la Révolution 4.0, en reconnaissant sa dynamique dans la vie quotidienne et globale des sujets, afin de comprendre les nouvelles com.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de datos aplicada al marketing

Application de la datamining au marketing Connaissez-vous vraiment vos clients ? Savez-vous quels produits ils achètent ou vous basez-vous sur des suppositions ? Dans ce cours, vous apprendrez à construire des modèles basés sur des techniques de datamining pour obtenir des informations pertinentes sur vos clients et découvrir des modèles de compo.
course image
provider edX  Professional Certificate
pricing $78.00
duration 10 weeks, 4-5 hours a week
California Institute of Technology Udemy

Pentaho, infinitas possibilidades

Pentaho, possibilités infinies Présenté par Ricardo Gouvêa, PDG de Openin Big Data, découvrez les possibilités infinies en utilisant Pentaho. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Machine Learning, Cours de Big Data, Cours de Business Intelligence
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de Datos: Análisis de la Canasta de Compra

Pour le processus de data mining, il est essentiel de connaître a priori quels produits achètent nos clients et de faire une analyse du panier d'achat avec les données d'entrée disponibles. Cette connaissance doit être approfondie, il ne suffit pas de connaître les produits achetés, il faut également comprendre les modèles de comportement, c'e.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad de los Andes

Ciencia de Datos

Ciencia de Datos - Universidad de los Andes | edX Cada vez es más común escuchar sobre el big data y la Data Science o ciencia de datos y cómo estos son necesarios para llevar al éxito a las organizaciones. El análisis de datos y el big data están tomando cada vez más relevancia en las organizaciones hoy en día. De acuerdo al reporte de IBM: THE Q.
course image
provider edX  Professional Certificate
pricing $177.00
duration 12 weeks, 3-5 hours a week
California Institute of Technology edX

Fundamentos de la Tecnología Blockchain

La technologie blockchain révolutionne les systèmes d'information et la manière dont nous transférons de la valeur sur Internet, ouvrant une nouvelle gamme d'opportunités pour améliorer les organisations, éliminer les intermédiaires et concevoir des modèles commerciaux plus efficaces. Avec l'arrivée de Bitcoin et des cryptoactifs, il est devenu po.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales

Ce cours, Google Cloud Computing Foundations : Données, ML et IA dans Google Cloud - Locales, est destiné aux apprenants non anglophones. Si vous souhaitez suivre ce cours en anglais, veuillez vous inscrire à Google Cloud Computing Foundations : Data, ML, and AI in Google Cloud. Les cours Google Cloud Computing Foundations sont conçus pour les.
course image
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

The Data Strategy Course: Building a Data-driven Business

Le Cours de Stratégie de Données : Construire une Entreprise Basée sur les Données | Udemy Maîtrisez l'art de tirer parti des données pour améliorer la performance de votre entreprise avec notre guide pratique. Inscrivez-vous au cours complet de Udemy et apprenez comment positionner votre entreprise pour réussir grâce à des stratégies.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 40 minutes
sessions On-Demand

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!