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Cours sur les Big Data

206 Cours

California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robotique et l'intelligence artificielle sont des facteurs clés pour le succès et la pérennité sur le marché des différentes industries, faisant de l'automatisation industrielle une réalité. Selon le Forum Économique Mondial, des rôles comme Spécialistes en Apprentissage Automatique, Scientifiques des Données ou Experts en Intelligence Artifi.
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California Institute of Technology Indiana University

Industry 4.0 for business managers

Le monde s'engage dans la Quatrième Révolution Industrielle (I4.0), impactant significativement chaque main-d'œuvre et organisation à l'échelle mondiale. Améliorez vos connaissances et développez des compétences essentielles pour exceller à l'ère de l'I4.0 avec ce certificat professionnel d'une des institutions les plus prestigieuses au monde..
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California Institute of Technology Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Machine sont devenus des techniques intégrales pour la plupart des services et produits, les données étant au cœur des applications IA/ML robustes et réussies. Sans une gestion solide des données, les projets d'IA échouent souvent ou ne performer.
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California Institute of Technology Udemy

Data Engineering for Beginners: Learn SQL, Python & Spark

Commencez votre parcours en ingénierie des données avec notre cours adapté aux débutants, conçu pour maîtriser SQL, Python et Apache Spark (PySpark). Participez à des projets pratiques en utilisant la puissante plateforme Databricks hébergée sur Google Cloud. Proposé par Udemy, ce cours convient aux aspirants ingénieurs des données souhaitant a.
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California Institute of Technology Udemy

Data Analytics & Data Science for Executives

Inscrivez-vous maintenant à l'Analyse de Données pour Dirigeants pour débloquer le pouvoir transformateur des données. Élevez vos compétences en leadership en comprenant comment exploiter la science des données, l'apprentissage automatique et les technologies du big data pour des résultats stratégiques en affaires. Convient aux dirigeants et lea.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Embarquez pour un voyage fascinant avec notre cours "Intelligence artificielle au-delà de l'ingénierie", conçu pour démystifier ce qu'est réellement l'intelligence artificielle et ce qu'elle n'est pas. Avec un mélange d'explications claires et d'exemples pratiques, ce cours vous guidera à travers le passé et le présent de l'IA, et vous prése.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen

Approfondissez vos connaissances sur l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) grâce à un aperçu détaillé de leur histoire, techniques et domaines d'application. Ce cours de LinkedIn Learning offre des connaissances approfondies et des directives pour tous ceux qui s'intéressent à la technologie émergente, y compris la Visio.
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California Institute of Technology FutureLearn

Unlocking Media Trends with Big Data Technology

Imaginez savoir exactement quel genre de film captivera l'attention des spectateurs ou comprendre les tendances des réseaux sociaux avant qu'elles ne deviennent virales. L'analyse de données le rend possible. Animé par les experts de l'Université de Communication de Chine (CUC), ce cours de sept semaines explore les aspects clés du big data.
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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Impacto de la IA en la Innovación de Negocios

Le cours "Impact de l'IA sur l'Innovation des Affaires" examine comment l'intelligence artificielle révolutionne le domaine entrepreneurial actuel. Offert par le prestigieux Tecnológico de Monterrey via la plateforme Coursera, ce cours vous aidera à comprendre et à appliquer des technologies émergentes, à développer des modèles d'affaires inn.
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California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Rejoignez le cours de NYU sur Coursera et découvrez l'impact du machine learning et de l'IA sur le marketing digital. Ce cours dynamique offre aux entreprises les compétences pour automatiser la prise de décision et prédire le comportement des clients en utilisant des outils avancés. Explorez des techniques puissantes pour optimiser les e.
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Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!