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Titre : Python 2024 pour l'apprentissage automatique : Guide étape par étape
Description : Plongez dans les projets de science des données en utilisant Python et explorez des techniques clés telles que la régression linéaire, la régression logistique, les forêts aléatoires, les SVM, le KNN, KMeans, XGBoost et l'ACP. Maîtrisez à la fois les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé dans ce cours complet.
Fournisseur : Udemy
Université : Non applicable
Catégories : Cours d'apprentissage automatique, Cours d'apprentissage supervisé, Cours d'apprentissage non supervisé, Cours de science des données, Cours XGBoost, Cours de régression linéaire, Cours de Machine à Vecteurs de Support (SVM)
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1 day 8 hours 5 minutes
On-Demand
Beginner
