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Bienvenue dans le cours 2025 Apprentissage Automatique & Science des Données pour Débutants en Python, proposé par Udemy. Parfait pour ceux qui souhaitent commencer leur parcours en science des données, ce cours couvre une variété de projets essentiels. Vous acquerrez une expérience pratique avec des techniques telles que la Régression Linéaire, la Régression Logistique, la Forêt Aléatoire, les Machines à Vecteurs de Support (SVM), les plus proches voisins (KNN), le clustering KMeans, XGBoost, et l'Analyse en Composantes Principales (PCA).
Les catégories auxquelles appartient ce cours incluent les cours d'apprentissage automatique, les cours d'apprentissage supervisé, les cours d'apprentissage non supervisé, et des concentrations spécifiques comme les cours XGBoost, les cours de régression linéaire, et les cours de machines à vecteurs de support (SVM). Ce cours sert d'introduction complète au monde dynamique de la science des données, vous offrant les compétences nécessaires pour résoudre efficacement des problèmes du monde réel.
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