AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases (Japanese)

Aperçu

Ce cours fournit un aperçu des cas d'utilisation de l'IA générative et de leur valeur commerciale. Il inclut des applications pratiques et des études de cas dans des industries clés.

Le niveau du cours est basique et la durée est de 75 minutes.

Activités :

Le cours inclut des présentations, des exemples réels et des études de cas.

Objectifs du cours :

• Comprendre les 4 objectifs principaux de l'IA générative
• Améliorer l'expérience client grâce à l'IA conversationnelle et à la personnalisation
• Augmenter la productivité avec des assistants employés et des compagnons de code utilisant l'IA générative
• Améliorer l'efficacité des processus business grâce à l'optimisation
• Renforcer la créativité et la capacité de création de contenu
• Approfondir les connaissances sur les cas d'utilisation dans différents segments industriels
• Comprendre l'architecture de haut niveau des prototypes pratiques

Public cible :

Destiné à ceux qui souhaitent comprendre comment appliquer pratiquement l'IA générative, et aux décideurs évaluant les cas d'utilisation.

Prérequis :

Il est recommandé de suivre le cours "Introduction to Generative AI – Art of the Possible (Digital)". Aucune expérience en cloud computing ou avec AWS n'est nécessaire.

Vue d'ensemble du cours :

Module 1 :

Cas d'utilisation de l'IA générative

• Leçon 1 :

  Qu'est-ce que l'IA générative

• Leçon 2 :

  Cas d'utilisation communs (amélioration de l'expérience client, augmentation de la productivité des employés, création de contenu et créativité, optimisation des processus)

Module 2 :

Amélioration de l'expérience client

• Leçon 1 :

  IA conversationnelle

• Leçon 2 :

  Solutions pour centres d'appels

• Leçon 3 :

  Personnalisation

Module 3 :

Augmentation de la productivité des employés

• Leçon 1 :

  Recherche conversationnelle

• Leçon 2 :

  Assistant pour employés

• Leçon 3 :

  Génération de code

Module 4 :

Optimisation des processus business

• Leçon 1 :

  Traitement intelligent des documents

• Leçon 2 :

  Augmentation des données

Module 5 :

Créativité et capacité de création de contenu

Module 6 :

Cas d'utilisation industriels

• Leçon 1 :

  Santé et

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