Tous les cours actuels de Fairness Courses en 2024
7 Cours
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
IA responsable pour les développeurs : Équité et Biais
Ce cours vous introduit aux concepts essentiels de l'IA responsable et aux principes fondamentaux de l'IA. Plongez dans des techniques pratiques pour identifier l'équité et dévoiler les biais dans les pratiques IA/ML. Apprenez à atténuer ces biais de manière efficace.
Explorez un éventail.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)
Ce cours présente ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est cruciale dans le contexte de l'IA générative. L'IA responsable consiste à développer, déployer et utiliser l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable. Ce cours explique les principaux éléments de l'IA responsable et l'établissement de meilleures pratiques c.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)
Ce cours offre une introduction fondamentale à l'IA responsable, en mettant l'accent sur son importance dans l'environnement d'IA générative. L'IA responsable implique le développement et le déploiement d'IA de manière éthique, transparente et juste. Les sujets essentiels incluent les meilleures pratiques en matière d'équité, d'explicabilité,.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Simplified Chinese)
Ce cours présente ce qu'est l'IA responsable et son importance dans le contexte de l'intelligence artificielle générative. L'IA responsable signifie développer, déployer, et utiliser l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable. Ce cours couvre les dimensions centrales de l'IA responsable ainsi que les meilleures pratiques p.
AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)
Dans ce cours, nous expliquons brièvement ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante dans l'IA générative. L'IA responsable se réfère au développement, au déploiement et à l'utilisation de l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable. Le cours couvre les éléments clés de l'IA responsable, y compris l'équité, l.
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka
Ce cours de spécialisation vise à doter les développeurs des connaissances et compétences nécessaires pour construire des systèmes d'intelligence artificielle responsable. Apprenez les principes importants de Fairness, Interprétabilité, Transparence, Confidentialité et Sécurité et acquérez des compétences pratiques pour rendre vos systèmes I.
Responsible AI: Principles, Practices, and Applications
IA Responsable : Principes, Pratiques et Applications | Cours Udemy
Participez au cours sur l'IA Responsable : Principes, Pratiques et Applications, et apprenez à mettre en œuvre l'IA de manière responsable. Proposé par Udemy, ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques et de l'éthique de.
