AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment

Aperçu

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par IA générative avec une pratique pratique pour aider les individus à apprendre comment traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation d'un dialogue entre un client et un professionnel de la technologie.

AWS SimuLearn :

Configurer un environnement ML

Dans cette mission AWS SimuLearn, vous passerez en revue un scénario du monde réel aidant un client fictif à concevoir une solution sur AWS. Une fois la conception terminée, vous construirez la solution proposée dans un laboratoire guidé au sein d'un environnement AWS Console en direct.

Vous acquerrez une expérience pratique en travaillant avec les services AWS, en utilisant les mêmes outils que les professionnels de la technologie utilisent pour construire des solutions AWS.

Comment ça marche?

AWS SimuLearn est alimenté par une IA générative qui vous permet d'avoir des conversations réalistes avec des clients IA. Vos réponses à l'IA sont évaluées pour aider à développer vos compétences interpersonnelles telles que la communication et la résolution de problèmes.

Au fur et à mesure que vous fournissez les bonnes réponses, un agent quiz vous testera, et vous pourrez également obtenir de l'aide du Dr Newton, l'agent assistant, lorsque vous serez bloqué. Une fois que vous aurez fourni toutes les réponses correctes pour la solution, vous passerez à sa construction et à sa validation dans un environnement AWS Console en direct.

AWS SimuLearn :

Configurer un environnement ML - Services utilisés

Configurer un environnement ML

AWS Lambda, Amazon S3, Amazon SageMaker

Université :

Fournisseur :

AWS Skill Builder

Catégories:

Cours d'intelligence artificielle, Cours d'apprentissage automatique, Cours de cloud computing, Cours d'IA générative, Cours de science des données, Cours Amazon SageMaker, Cours Amazon S3, Cours AWS Lambda

Sujets

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