Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 06:24

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Big Data: capstone project

Big Data : Projet de Fin d'Études Dans le dernier cours de la spécialisation en Big Data, l'étudiant aura l'opportunité d'appliquer certains des outils et méthodes appris dans les cours précédents sur un cas pratique. L'objectif de ce Projet de Fin d'Études est de montrer un exemple du travail qui se fait quotidiennement au département de Cosmolo.
Universidad Autónoma de Madrid via Coursera

Universidad Autónoma de Madrid

6 Cours


L'Universidad Autónoma de Madrid est une université publique située à Madrid, en Espagne. Elle propose de nombreux programmes de premier cycle et de cycles supérieurs et est l'une des meilleures universités d'Espagne.

Non spécifié

Amélioration optionnelle disponible

Tous niveaux

Progressez à votre rythme

Free

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

En el último curso de la Especialización en Big Data, el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico. El objetivo de este Capstone Project es mostrar un ejemplo del trabajo que se realiza diariamente en el departamento de Cosmología del Port d’Informació Científica, en Barcelona.

La tarea principal consiste en crear un clasificador para imágenes de galaxias, utilizando datos del proyecto GalaxyZoo y del telescopio Sloan Digital Sky Survey.

A través de ejercicios guiados, el estudiante explorará y analizará estos datos, culminando en la creación de una herramienta automática de Machine Learning.

El proceso seguido en este curso puede aplicarse en diversas disciplinas, como las ciencias sociales o estudios de mercado, donde es necesario tomar decisiones basadas en un gran volumen de datos.

Universidad:

Universidad Autónoma de Madrid

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Big Data Courses, Cosmology Courses


Enseigné par

Francesc Torradeflot, Nadia Tonello, Pau Tallada and Jorge Carretero


Matières