Aperçu
Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans le paradigme EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours vous indiquera quel paradigme utiliser pour le traitement de données par lot en fonction du contexte. Il vous présentera également plusieurs solutions Google Cloud de transformation des données, y compris BigQuery, l'exécution de Spark sur Dataproc, les graphiques de pipelines dans Cloud Data Fusion et le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
Université : University of Provider
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours sur l'entreposage de données, Cours BigQuery, Cours Dataflow, Cours Dataproc
Programme
Enseigné par
Étiquettes
Coursera
Coursera
1275 Cours
Coursera
Free Online Course (Audit)
French
17 hours
On-Demand
Intermediate
