Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications

Aperçu

Ceci est le quatrième cours de la spécialisation Data Warehouse pour Business Intelligence. Idéalement, les cours doivent être suivis dans l'ordre. L'exploitation efficace et efficiente des données est au cœur de la stratégie concurrentielle d'une entreprise moderne, et un entrepôt de données est un composant essentiel de cette exploration de données. La capacité à examiner rapidement les premières tendances et à disposer de données précises – correctement formatées – est essentielle pour une bonne prise de décision. En permettant cette vue d'ensemble historique, un entrepôt de données permet aux décideurs d'apprendre des tendances et défis passés. En essence, le bénéfice d'un entrepôt de données est l'amélioration continue.

À la fin du cours, vous serez capable d'améliorer la conformité et la qualité des données en acquérant les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser les entrepôts de données à des fins d'intelligence d'affaires et pour travailler en tant que développeur en intelligence d'affaires. Vous aurez l'opportunité de travailler avec de grands ensembles de données dans un environnement d'entrepôt de données et d'apprendre à utiliser les capacités de traitement analytique en ligne (OLAP) et de visualisation de MicroStrategy pour créer des visualisations et des tableaux de bord.

Le cours offre un aperçu de la manière dont les technologies d'intelligence d'affaires peuvent soutenir la prise de décision dans divers secteurs d'activité. Ces technologies ont eu un impact profond sur la stratégie d'entreprise, la performance et la compétitivité et englobent largement les systèmes d'aide à la décision, les systèmes d'intelligence d'affaires, et l'analyse visuelle. Les modules sont organisés autour des concepts, outils et applications de l'intelligence d'affaires, de l'utilisation de l'entrepôt de données pour les rapports commerciaux et le traitement analytique en ligne, pour la création de visualisations et de tableaux de bord, ainsi que pour la gestion de la performance d'entreprise et l'analyse descriptive.

Ce cours est destiné aux étudiants en commerce et en informatique, aux professionnels de l'informatique, aux chefs de projet, aux analystes d'affaires, et à toute personne ayant des intérêts de carrière en intelligence d'affaires. Pour réussir ce cours, vous devez avoir soit terminé le Cours 3 de la spécialisation Data Warehousing pour Business Intelligence, soit avoir une certaine expérience en visualisation de données et en gestion de documents.

Université : Université de Duke

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'Intelligence d'Affaires, Cours d'Entrepôt de Données

Programme

Enseigné par

Jahangir Karimi

Étiquettes

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