S'organiser pour la transformation numérique

Aperçu

Digital transformation is not just about technology:

it is about people, processes, and structures that allow organizations to adapt and thrive in a rapidly changing world. Even with strong data and advanced analytics, many firms struggle to capture real value because they are not organized to make the most of their investments.

In this course, you’ll explore the organizational side of digital transformation:

how to align teams, metrics, and governance with technology adoption. You’ll see why transformation efforts often fall short, study real-world examples from leading firms, and practice making the case for infrastructure and AI investments to executive stakeholders.

This course builds on the fundamentals of digital transformation and the manager’s role in data analytics by moving into the organizational capabilities required for success. You will reflect on your own organizational context, analyze global case studies, and produce actionable plans for structuring digital transformation in practice.

Programme

• Orientation du cours
• Organisation pour l'innovation numérique
L'innovation numérique va au-delà de l'adoption de nouvelles technologies. Elle nécessite d'organiser vos modèles d'affaires, modèles opérationnels et structures de gouvernance pour capturer la valeur de ces technologies. De nombreuses entreprises investissent massivement dans l'analytique et l'IA, pour constater des résultats limités en raison d'un manque d'alignement organisationnel pour transformer les investissements en impact.
• Transformation et indicateurs
Vous et votre organisation êtes prêts à faire de grands progrès dans l'utilisation des données pour conduire la transformation. Mais poser les bonnes questions n'est que le début. Le véritable défi consiste à structurer votre organisation pour collecter les bonnes données au bon moment, avec la bonne équipe.
• Modèles opérationnels pour faciliter la transformation
Même les transformations numériques les mieux planifiées rencontrent des défis lorsque les organisations essaient d'intégrer de nouvelles technologies dans des structures du monde réel. Les entreprises doivent équilibrer la promesse de l'IA avec les réalités de la conception organisationnelle, des capacités des équipes et des compromis d'investissement. Les indicateurs aident à suivre les progrès, mais peuvent aussi compliquer la prise de décision lorsque les coûts sont élevés et les résultats incertains.

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Enseigné par

Geoffrey Parker

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Matières

Business