DEBIZ (Examen DEB-110) : Éthique des données pour les professionnels du secteur tertiaire

Aperçu

The power of extracting value from data utilizing artificial intelligence (AI), data science (DS), and machine learning (ML) exposes the learning differences between humans and machines. Humans can apply ethical principles throughout the decision-making process to avoid discrimination, societal harm, and marginalization to maintain and even enhance acceptable norms.

Machines make decisions autonomously. So, how do we train them to apply ethical principles as they learn from decisions they make?

This course provides business professionals and consumers of technology with the core concepts of ethical principles, how they can be applied to emerging data driven technologies, and the impact to an organization which ignores ethical use of technology. This course is designed for business leaders and decision makers, including C-level executives, project and product managers, HR leaders, Marketing and Sales leaders, and technical sales consultants, who have a vested interest in the representation of ethical values in technology solutions.

Other individuals who want to know more about data ethics are also candidates for this course. This course is also designed to assist learners in preparing for the CertNexus® DEBIZ™ (Exam DEB-110) credential.

In this course, you will:

gain fundamental knowledge of what data ethics is, investigate ethical principles, identify sources of ethical risk, and identify business considerations related to data ethics.

Programme

• Introduction à l'éthique des données
Cette leçon introduit des terminologies et des idées que vous revisiterez tout au long du cours.
• Application des principes éthiques
Avec des définitions solides des termes pertinents en place, vous pouvez commencer à appliquer des principes éthiques aux données organisationnelles.
• Sources de risque éthique
Les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) ne sont pas les seules sources de risque éthique que les entreprises doivent surveiller et traiter. Cette leçon présente plusieurs sources de risques éthiques dont les dirigeants doivent être conscients.
• Considérations commerciales
Maintenant que vous comprenez ce qu'est l'éthique des données, ses principes et les principales sources de risque éthique, il est temps de considérer d'autres considérations commerciales qui sont en jeu lors de l'implémentation des principes éthiques dans une organisation axée sur les données qui utilise des technologies émergentes pour extraire de la valeur. Cette leçon aborde trois domaines supplémentaires que les professionnels du commerce devront prendre en compte lorsqu'ils évaluent les compromis.
• Compléter le cours
Vous conclurez et validerez ce que vous avez appris dans ce cours en passant l'examen de certification.

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Enseigné par

Bill Rosenthal

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Matières

Data Science