Pratique des outils et technologies de GenAI

Aperçu

In this beginner level course on Generative AI, we take a closer look at popular tools and technologies such as GPT-4, DALL-E, and Stable Diffusion, alongside basic hands-on guidance for their configuration and use. This course aims to deepen understanding of each tool's unique capabilities and ease of usage.

Learners will achieve proficiency in employing these tools for various creative tasks and will be able to compare GenAI solutions for solving real-world problems. By the end of this course, you’ll be able to:

• Demonstrate basic proficiency in configuring and utilizing various generative AI tools. • Highlight features, capabilities, and use cases of different generative AI technologies, analyzing their effectiveness in specific contexts, using criteria such as ease of use, output quality, and versatility. • Synthesize best practices for integrating generative AI into workflows.

Programme

• Commencer avec les outils GenAI
Bienvenue dans les premiers pas avec les outils GenAI, le deuxième cours sur le parcours de spécialisation « Essentials de l'IA générative : des concepts à l'éthique » !
• Guide pratique pour l'utilisation des outils textuels GenAI
Au cours de la deuxième semaine de ce cours, nous nous pencherons sur les outils d'IA générative pour générer du texte. En particulier, les apprenants découvriront l'histoire de l'architecture GPT, comment elle prédit le mot suivant, et comprendrons certaines spécifications sur les grands modèles de langage.
• Pratique pour les outils d'image GenAI
Dans le troisième module de ce cours, vous verrez des exemples d'utilisation de l'IA pour générer des images. En particulier, les apprenants verront des tutoriels sur DALLE pour comprendre comment ces approches diffèrent dans la génération d'images. Ils apprendront également les meilleurs conseils et pratiques pour générer du contenu avec l'IA.
• Meilleures pratiques pour GenAI
Dans le module final de ce cours, nous prendrons du recul et examinerons la chaîne de production d’un projet GenAI, depuis les données utilisées pour l'entraînement jusqu'à la mise en place du modèle dans le monde. Nous étudierons différentes manières d'utiliser GenAI, des exigences matérielles aux autres méthodes d'utilisation de modèles disponibles.

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Enseigné par

Soroush Razavi

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Matières

Computer Science