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Débute 5 June 2026 06:29

Se termine 5 June 2026

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Projet de clôture et d'innovation en informatique de la santé

Acquérez des compétences pratiques en informatique de la santé en concevant des projets EHR et FHIR dans le monde réel, en intégrant l'innovation en IA avec les systèmes de soins aux patients et l'analyse de la santé des populations.
Illinois Institute of Technology via Coursera

Illinois Institute of Technology

2868 Cours


9 hours 31 minutes

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Aperçu

This course is designed for intermediate to advanced students in health informatics who are eager to apply their theoretical knowledge in practical settings. Participants will learn to design and implement real-world projects in both Clinical Health and Public Health environments.

The course covers the selection and execution of projects, focusing on innovations that enhance patient and provider experiences through Electronic Health Record (EHR) systems and FHIR servers. Students will gain hands-on experience in integrating with EHR systems, simulating patient journeys, and analyzing population-level trends using large-scale data frameworks.

By the end of the course, participants will be equipped with the skills necessary to tackle complex health informatics challenges and contribute to meaningful improvements in healthcare delivery.

Programme

  • Application et mise en œuvre de l'informatique de santé
  • Ce module introduit la base théorique pour l'innovation responsable en intelligence artificielle à travers "l'intelligence contextuelle", en soulignant comment le contexte réel façonne l'utilisation sécurisée des algorithmes. Les apprenants analyseront le cycle de battage médiatique de l'IA et appliqueront des outils tels que NABC et SWOT pour concevoir et évaluer les innovations en santé.
  • Projet d'innovation en IA pour la santé
  • Ce projet de synthèse amène les apprenants de la théorie à la pratique en déployant des LLM locaux légers à l'aide de LMStudio et en évaluant leur sécurité par rapport aux fiches d'information sur les médicaments de RxNorm. Les apprenants évalueront l'exactitude et la fiabilité des modèles, puis utiliseront les résultats pour développer un plan stratégique d'innovation en utilisant les cadres NABC et SWOT.

Enseigné par

Frank Naeymi-Rad


Matières

Computer Science