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Débute 5 June 2026 19:32

Se termine 5 June 2026

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Optimiser les Prompts d'IA pour le Coût et la Qualité

Maîtrisez l'ingénierie des invites pour optimiser les résultats de l'IA en termes de qualité, rentabilité et alignement éthique grâce à des modèles structurés et des techniques de réduction des biais.
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Aperçu

Optimize AI Prompts for Cost & Quality is an essential intermediate course for developers, data scientists, and product managers who are ready to move beyond basic AI interactions and master the art of prompt engineering. In a world where AI-driven applications are becoming ubiquitous, the ability to control AI outputs for quality, cost, and ethical alignment is a critical skill.

This course provides a complete toolkit to transform you from a casual user into a strategic prompt architect. You will learn to design structured prompt templates that deliver consistent, high-quality results, drawing on real-world examples from AWS and the finance industry.

You will then dive into the crucial area of AI ethics, learning to analyze and mitigate bias and hallucinations in model outputs to ensure your applications are trustworthy and fair. Finally, you will master the economics of AI by evaluating token usage and applying powerful optimization techniques to significantly reduce operational costs, inspired by strategies from Requesty.ai.

Through hands-on exercises, AI-powered coaching, and a final project, you will be equipped to build AI solutions that are not only powerful but also efficient, reliable, and responsible.

Programme

  • Conception de prompts pour la qualité et la cohérence
  • Ce module pose les bases de la conception efficace de prompts. Les apprenants dépasseront les questions simples pour concevoir des prompts sophistiqués et structurés qui guident les modèles d'IA à produire des résultats précis et fiables. Vous apprendrez à créer des modèles qui définissent les rôles, les tâches et les formats de sortie, garantissant que vos applications IA fonctionnent de manière cohérente et atteignent les objectifs définis, en s'appuyant sur les pratiques d'AWS et du secteur financier.
  • Assurer une IA éthique : atténuer les biais et les hallucinations
  • Dans ce module, les apprenants affrontent l'un des plus grands défis de l'IA aujourd'hui : garantir des résultats éthiques et fiables. Vous apprendrez à identifier et analyser activement le contenu généré par l'IA pour détecter les biais cachés et les erreurs factuelles (hallucinations). Le module fournit un cadre pour utiliser des modificateurs de prompts et des techniques d'évaluation pour atténuer ces risques, s'inspirant des méthodes décrites dans l'étude de recherche arXiv.
  • L'économie de l'IA : optimiser les prompts pour le coût
  • Ce module met l'accent sur l'aspect financier de l'exploitation des applications IA. Les apprenants découvriront comment les modèles d'IA "facturent" leurs services via des tokens et comment les prompts inefficaces peuvent entraîner des coûts exponentiels. Vous apprendrez des techniques pratiques pour analyser l'utilisation des tokens et affiner les prompts pour qu'ils soient plus concis sans sacrifier la qualité, basées sur les stratégies d'optimisation réussies utilisées par Requesty.ai.

Enseigné par

LearningMate


Matières

Artificial Intelligence