Définir des projets d'IA : Définir le succès

Aperçu

Every AI project begins with optimism and ends with negotiations. This course gives you the tools to keep both in check so the work stays meaningful and finishable.

In this course, you’ll learn how to define and manage the scope of AI projects so they deliver measurable business value. Designed for intermediate project and program management professionals, this course bridges traditional project management practices with the unique challenges of AI initiatives.

You’ll practice analyzing functional and non-functional requirements to determine what’s in-scope versus out-of-scope, and translate these into scope statements and Work Breakdown Structures (WBS) that align with time, budget, and compliance constraints. Through scenarios, discussions, and hands-on activities, you’ll gain the confidence to prevent scope creep, manage trade-offs, and keep AI projects on track.

By the end, you’ll have practical tools to structure AI initiatives and communicate scope decisions clearly with stakeholders.

Programme

• Définir le périmètre des projets d'IA : définir le succès
Chaque projet d'IA commence avec de l'optimisme et se termine par des négociations. Ce cours vous donne les outils pour garder les deux sous contrôle afin que le travail reste significatif et réalisable. Dans ce cours, vous apprendrez à définir et gérer le périmètre des projets d'IA de manière à ce qu'ils offrent une valeur commerciale mesurable. Conçu pour les professionnels de la gestion de projet et de programme de niveau intermédiaire, ce cours relie les pratiques traditionnelles de gestion de projet avec les défis uniques des initiatives d'IA. Vous vous exercerez à analyser les exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles pour déterminer ce qui est dans le périmètre ou hors périmètre, et à traduire cela en déclarations de périmètre et en structures de répartition du travail (SRT) qui s'alignent sur les contraintes de temps, de budget et de conformité. À travers des scénarios, des discussions et des activités pratiques, vous acquerrez la confiance nécessaire pour prévenir le glissement de périmètre, gérer les compromis, et garder les projets d'IA sur la bonne voie. À la fin, vous disposerez d'outils pratiques pour structurer les initiatives d'IA et communiquer clairement les décisions de périmètre avec les parties prenantes.

Enseigné par

ansrsource instructors

Matières

Business