Comprendre et appliquer les fondamentaux de l'IA avec AWS

Aperçu

By the end of this course, learners will be able to explain core artificial intelligence concepts, analyze machine learning approaches, apply deep learning principles, and evaluate AI solutions using AWS services. This comprehensive course is designed to build strong foundations in AI fundamentals and core concepts, progressing from classical AI techniques and machine learning to deep learning, generative models, and real-world AI applications.

Learners will gain a clear understanding of how AI systems reason, learn, and make decisions, supported by practical insights into NLP, computer vision, reinforcement learning, and ethical AI practices. What makes this course unique is its balanced blend of theory, practice, and cloud-based implementation.

It not only explains how AI works, but also how AI is applied at scale using AWS AI services such as SageMaker, Lex, Polly, Rekognition, and foundation models. Structured modules, lesson-wise objectives, practice quizzes, and graded assessments ensure progressive mastery and exam readiness.

This course is ideal for beginners, aspiring AI practitioners, and professionals preparing for the AWS Certified AI Practitioner exam, enabling learners to confidently apply AI concepts to real-world business and industry use cases.

Programme

• Fondements de l'Intelligence Artificielle
Ce module présente les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle, y compris son histoire, son importance, les considérations éthiques, et les bases logiques et statistiques qui soutiennent les systèmes intelligents.
• IA Classique et Résolution de Problèmes
Ce module explore les techniques d'IA classiques telles que les algorithmes de recherche, la représentation des connaissances, et les approches fondamentales d'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur comment les machines résolvent des problèmes et identifient des motifs.
• Techniques d'Apprentissage Automatique
Ce module fournit une compréhension approfondie des techniques de base de l'apprentissage automatique, y compris les mesures de similarité, la réduction de dimensionnalité, la découverte de motifs, et les méthodes d'apprentissage par renforcement.
• Apprentissage Profond et IA Avancée
Ce module introduit les concepts d'apprentissage profond, les architectures de réseaux neuronaux, et les paradigmes avancés de l'IA tels que les modèles génératifs et l'apprentissage par transfert utilisés dans les applications modernes de l'IA.
• Applications d'IA et Services d'IA AWS
Ce module se concentre sur les applications pratiques de l'IA dans diverses industries et présente les services d'IA d'AWS, permettant aux apprenants de comprendre comment les solutions d'IA sont déployées à grande échelle.
• Construction, Déploiement, et Maîtrise des Solutions d'IA
Ce module couvre le cycle de vie complet de l'IA, y compris la construction de modèles, le déploiement, les meilleures pratiques éthiques, la mise en œuvre AWS, l'ingénierie des prompts, et la préparation aux examens.

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Enseigné par

EDUCBA

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Matières

Artificial Intelligence