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L'opinion publique sur les politiques climatiques est à la fois complexe et dynamique. "Data Show and Tell : Analyses de Sentiment Public et Modélisation de Sujet sur X à propos du Changement Climatique" est un cours innovant conçu pour vous fournir les outils nécessaires pour naviguer dans cette complexité. Apprenez à utiliser les big data et des techniques NLP à la pointe de la technologie pour extraire des insights significatifs des conversations sur les réseaux sociaux.
Le cours vous guidera à travers la création d'un pipeline d'analyse de sentiment détaillé utilisant des technologies de pointe comme BERT et la modélisation dynamique de sujet. Vous vivrez tout le processus, de la collecte des données sur la plateforme X à l'application de techniques de prétraitement efficaces, culminant avec la visualisation des tendances de sentiment et des clusters de sujets.
À la fin du cours, vous aurez acquis une solide compréhension des applications de la science des données dans l'analyse de l'opinion publique et la génération d'insights exploitables au sein du discours en constante évolution des plateformes de réseaux sociaux. Ce savoir est essentiel pour les décideurs, les chercheurs et les professionnels de l'entreprise cherchant à se maintenir à jour sur le sentiment public envers les politiques de changement climatique.
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