Data Skills for Artificial Intelligence

Delft University of Technology via edX Professional Certificate

Aperçu

Plongez dans le domaine crucial des compétences en données pour l'Intelligence Artificielle grâce à un programme de certificat professionnel complet de l'Université de Technologie de Delft, proposé via edX. Dans l'environnement technocentrique d'aujourd'hui, où l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage automatique (AA) sont fondamentaux pour l'innovation et l'utilité des services et produits, l'essence des données ne peut être sous-estimée. Découvrez le rôle crucial des données dans la création d'applications réussies d'IA/AA et les conséquences graves d'une gestion inadéquate des données qui conduit à la sous-performance ou à l'échec des projets d'IA.

Cette série éducative est conçue pour fournir des aperçus profonds et des considérations essentielles concernant les prérequis de données pour l'IA. Tout au long du programme, les apprenants saisiront l'importance des données pour l'IA, apprendront des compétences de base en ingénierie des données, y compris la configuration d'un environnement de notebook Python, l'utilisation de fonctions avancées dans Pandas pour l'exploration de données, et la création de visualisations de données simples mais perspicaces. De plus, le cours révèle comment le crowdsourcing émerge comme une approche pratique pour exploiter l'intelligence humaine à grande échelle pour la création, l'enrichissement, et l'interprétation des données, améliorant ainsi les performances et la fiabilité des systèmes d'IA, et favorisant une adoption plus large de l'IA.

Équipez-vous d'un ensemble de compétences cruciales pour l'avancement de carrière dans les domaines de la Science des Données, de l'Apprentissage automatique, et du vaste champ de l'Intelligence Artificielle, grâce à des chemins d'apprentissage ciblés au sein de ce programme. Positionné à l'intersection des cours sur l'Intelligence Artificielle et les cours sur les Big Data, ce programme est votre porte d'entrée pour devenir compétent dans la gestion et l'exploitation des données pour l'IA.