Aperçu
Embarquez dans un voyage complet avec le cours "Entrepôts de données et intelligence d'affaires", proposé par l'Université Vanderbilt via Coursera. Ce cours avancé agit comme une continuité de "La nature des données et la conception de bases de données relationnelles", en plongeant plus profondément dans les intrications des entrepôts de données et du data mining. Les participants apprendront les processus critiques de l'ETL (Extraction, Transformation, Chargement), permettant le traitement et le stockage efficaces des données transactionnelles dans un entrepôt de données. Ces données stockées deviennent une ressource pivotale dans la prise de décision managériale.
Tout au long du cours, les apprenants acquerront la capacité d'articuler clairement les principes des entrepôts de données et leur importance dans l'intelligence d'affaires. Ils exploreront diverses architectures d'entreposage de données et gagneront en compétence dans la modélisation de données multidimensionnelles. De plus, le programme couvre le développement de modèles de data mining prédictifs, incluant à la fois des modèles de classification et d'estimation, ainsi que des modèles explicatifs, tels que le clustering et les modèles d'association. Ce parcours éducatif habilite les étudiants à transformer les données stockées dans un entrepôt de données en insights actionnables, facilitant ainsi des processus de prise de décision meilleurs et plus rapides.
Ce cours est identifié sous des catégories clés telles que les cours d'intelligence d'affaires et les cours d'entrepôts de données, reflétant sa couverture complète des sujets essentiels dans le domaine.