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Débute 25 June 2025 07:13

Se termine 25 June 2025

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Deep Learning for Business

Deep Learning pour les entreprises Votre smartphone, votre montre connectée et votre automobile (si elle est un modèle récent) contiennent de l'IA (Intelligence Artificielle) qui vous sert tous les jours. Dans un avenir proche, des technologies de DL (Deep Learning) et de ML (Machine Learning) plus avancées capables de "s'auto-apprendre" seront.
Indian Institute of Management Bangalore via Coursera

Indian Institute of Management Bangalore

13 Cours


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Votre smartphone, votre montre connectée et votre automobile (si elle est un modèle récent) contiennent de l'IA (Intelligence Artificielle) qui vous sert tous les jours. Dans un avenir proche, des technologies de DL (Deep Learning) et de ML (Machine Learning) plus avancées capables de "s'auto-apprendre" seront utilisées dans presque tous les aspects de votre entreprise et de votre industrie.

Il est donc temps d'apprendre ce que sont le DL et le ML et comment les utiliser à l'avantage de votre entreprise.

Ce cours se compose de trois parties :

  1. Stratégie commerciale future :

    Se concentre sur les stratégies basées sur les technologies de DL et de ML, en discutant des produits/services et des logiciels open source de DL à la pointe de la technologie.

  2. Technologies de base :

    Se centre sur les systèmes de DL et de ML core, y compris les systèmes NN (Neural Network), CNN (Convolutional NN) et RNN (Recurrent NN).

  3. Projets TensorFlow Playground :

    Offre une expérience pratique avec quatre projets TensorFlow Playground pour concevoir des NN de DL à l'aide d'une application amusante et puissante.

Ce cours a été conçu pour vous aider à construire des stratégies commerciales et vous permettre de planifier techniquement de nouveaux services et produits de DL et de ML.

Université :

Indian Institute of Management Bangalore

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours sur l'intelligence artificielle, Cours sur le Deep Learning, Cours de commerce


Enseigné par

Jong-Moon Chung


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