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Débute 4 June 2026 06:13

Se termine 4 June 2026

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Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

Débloquez le pouvoir de l'apprentissage profond pour la santé avec notre cours dynamique sur "L'apprentissage profond dans les dossiers de santé électroniques - CDSS", proposé par Coursera et organisé par le prestigieux Institut Indien de Technologie Guwahati. Ce cours se penche sur les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, avec un exa.
Indian Institute of Technology Guwahati via Coursera

Indian Institute of Technology Guwahati

17 Cours


L'IIT Guwahati est une institution publique d'ingénierie fondée en 1994 et située en Assam. Il s'agit de l'un des instituts d'ingénierie les plus prestigieux en Inde et a été classé 1er parmi tous les IIT en termes de placements et de recherche.

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Aperçu

Unlock the power of deep learning for healthcare with our dynamic course on "Deep Learning in Electronic Health Records - CDSS" provided by Coursera and hosted by the prestigious Indian Institute of Technology Guwahati. This course delves into the core principles of deep learning, featuring an in-depth examination of its most prevalent architectures.

Participants will learn how to craft models for time-series classification, with a specific focus on vital signals like ECG, and how to adeptly apply these models within the challenging environment of Electronic Health Records (EHR).

EHRs are notorious for their missing values and the complex heterogeneity encompassing continuous, ordinal, and categorical variables. Through this course, explore innovative imputation methods and varied encoding strategies designed to overcome these hurdles.

Furthermore, this comprehensive training will guide you through the formulation of clinical prediction benchmarks utilizing data from the MIMIC-III database, setting a new standard in healthcare analytics.

Ideal for individuals keen on deep learning courses or aiming to specialize in healthcare informatics, this course is your gateway to advancing in this cutting-edge field.


Enseigné par

Fani Deligianni


Matières