DevOps, DataOps, MLOps

University of Naples Federico II via Coursera

Aperçu

Rejoignez notre cours complet sur le DevOps, DataOps et MLOps proposé par l'Université de Naples Federico II sur Coursera, conçu pour équiper les participants avec les connaissances nécessaires pour appliquer les Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) dans la résolution de défis réels. Ce cours interactif met l'accent sur l'apprentissage pratique avec l'Intelligence Artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), intégrant des méthodologies de programmation en binôme à côté de technologies telles que GitHub Copilot. Que vous soyez data scientist, ingénieur logiciel, développeur ou analyste de données, ce cours a quelque chose pour vous.

En vous engageant dans ce cours, vous acquerrez les compétences pour utiliser des frameworks web avancés comme Gradio et Hugging Face pour le déploiement de solutions ML, créer une interface en ligne de commande utilisant le framework Click, et exploiter la puissance de Rust pour les tâches ML accélérées par GPU. Le programme s'étend sur cinq semaines, couvrant :

Introduction aux technologies MLOps et exploitation de modèles pré-entraînés pour des solutions clients.
Application pratique de ML et IA à travers l'optimisation, les heuristiques et les simulations.
Développement de pipelines d'opérations complets, incluant DevOps, DataOps, et MLOps, avec un focus sur GitHub.
Construction et empaquetage de conteneurs pour ML afin de simplifier le déploiement dans des environnements cloud prenant en charge les conteneurs.
Transition de Python à Rust pour élaborer des solutions avancées dans des contextes Kubernetes, Docker, Serverless, Ingénierie des données, Science des données, et MLOps.

Ce cours appartient à diverses catégories telles que les cours MLOps, les cours DevOps, les cours GitHub Copilot, les cours Gradio, et les cours Rust, le rendant un atout précieux pour tout professionnel ou futur professionnel dans ces domaines. Inscrivez-vous aujourd'hui pour améliorer vos compétences et aborder les projets ML et IA avec confiance.