Tous les cours actuels de MLOps Courses en 2024
31 Cours
End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation
Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle avec notre cours, "Apprentissage Automatique de Bout en Bout : De l'Idée à l'Implémentation." Conçu pour les débutants comme pour les experts, ce cours Udemy offre une approche pratique pour construire, gérer et déployer des projets de machine learning grâce à la puissance de Python et MLOp.

Developing Machine Learning Solutions (Vietnamese)
Développer des Solutions d'Apprentissage Automatique (Vietnamien)
Dans ce cours sur l'apprentissage automatique, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez diverses sources de modèles de machine learning ainsi que des techniques d'évaluation des pe.

Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Développer des Solutions de Machine Learning (Indonésien)
Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez à propos du cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez diverses ressources pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performan.

AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)
Ce cours décrit les défis auxquels la production de LLM est confrontée et un ensemble d'outils disponibles pour les résoudre. Le cours donne un aperçu des architectures de référence pour le développement, le déploiement et l'implémentation de LLM, en détaillant chaque étape de ce processus.
Niveau du cours : Intermédiaire
Durée : 90 min.

Developing Machine Learning Solutions (Thai)
Les apprenants participant à ce cours d'apprentissage automatique découvriront le cycle de vie des opérations d'apprentissage automatique et la manière d'utiliser soigneusement les services AWS à chaque étape. Ce cours démontre également l'importance de MLOps dans l'amélioration du développement et du déploiement efficace des outils.
Niv.

Microsoft Azure for AI and Machine Learning
Ce cours complet vous immerge dans les services d'IA et d'apprentissage automatique de Microsoft Azure, offrant une précieuse expérience pratique. Développez les compétences nécessaires pour configurer, gérer et résoudre les workflows d'IA et ML basés sur Azure. Le programme traite l'ensemble du cycle de vie ML sur Azure, depuis la préparatio.

Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)
Dans ce cours, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage machine et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous découvrirez les diverses sources de modèles d'apprentissage machine et apprendrez des techniques pour évaluer leur performance. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage machine (MLOps).

MLOps with AWS - Bootcamp - Zero to Hero Series
MLOps avec AWS - Bootcamp - Série de zéro à héros
Embarquez sur votre chemin pour maîtriser le MLOps avec notre bootcamp AWS complet. Ce cours est conçu pour élever votre ensemble de compétences du développement fondamental de carnets aux opérations de production avancées en utilisant la suite puissante d'outils IA et ML d'AWS. Mené par des ex.

Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner
L'intelligence artificielle (IA) permet aux machines d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence semblable à celle des humains, telles que la prise de décision et la résolution de problèmes. Elle inclut des sous-ensembles comme l'Apprentissage Automatique (ML) qui améliore les systèmes grâce à l'utilisation des données sans programma.

AIOps: Model Deployment and Scaling
Débloquez les capacités de déploiement et d'évolutivité des modèles avec notre cours, "AIOps : Déploiement et Évolutivité des Modèles", proposé par Pluralsight. Ce cours offre des perspectives approfondies sur une variété de modèles GenAI et de stratégies de déploiement diversifiées, vous assurant de pouvoir déployer des modèles pour de nomb.