Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

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Titre du cours : Détection de la maladie du diabète avec XG-Boost et les réseaux neuronaux

Description : Rejoignez notre cours basé sur des projets complets offert par Coursera, où les participants développeront un modèle sophistiqué d'apprentissage automatique visant à détecter le diabète. En utilisant XG-Boost et des réseaux neuronaux artificiels, les étudiants s'engageront dans la construction, la formation et le test de leur modèle. Ils utiliseront des mesures diagnostiques cruciales comprenant le nombre de grossesses, les niveaux d'insuline, l'indice de masse corporelle, l'âge et la pression artérielle pour prédire la présence du diabète chez les patients.

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'apprentissage automatique, Cours d'analyse de données, Cours sur les réseaux neuronaux, Cours d'analyse prédictive

Programme


Enseigné par

Ryan Ahmed


Étiquettes

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pricing Paid Course
language English
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
level Beginner