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Ce cours offre un examen approfondi de l'architecture des transformateurs et du modèle BERT (Représentations d'Encodeur Bidirectionnel de Transformateurs). Vous aurez l'opportunité d'apprendre les principaux composants du transformateur, tels que le mécanisme d'auto-attention, de découvrir comment appliquer le transformateur pour construire le modèle BERT et l'utiliser dans diverses tâches. Le contenu du cours aborde également les différentes tâches pour lesquelles BERT peut être utilisé, telles que la classification, la réponse à des questions et l'extraction de langage naturel. Le cours dure environ 45 minutes et est disponible sur Coursera.
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