Emotion AI: Facial Key-points Detection

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Aperçu

Embarquez dans un voyage captivant dans le monde de l'IA avec notre cours basé sur des projets, "IA Émotionnelle : Détection de Points Clés Faciaux". Ce cours complet d'une heure est conçu pour les individus désireux de plonger profondément dans les royaumes fascinants de l'Apprentissage Profond, des Réseaux Neuronaux Convolutionnels (CNN) et des Réseaux Neuronaux Résiduels. Proposé sur Coursera, ce cours est parfait pour quiconque cherche à acquérir une solide compréhension de la théorie et de l'intuition qui animent ces technologies avancées.

Tout au long de ce cours, les participants vont :

  • Acquérir des connaissances sur les théories fondamentales guidant l'Apprentissage Profond, les CNN et les Réseaux Neuronaux Résiduels.
  • Apprendre à importer des bibliothèques clés, des datasets et comment visualiser efficacement des images.
  • Explorer des techniques d'augmentation de données pour augmenter la taille du dataset, améliorant la capacité du modèle à généraliser.
  • Développer un modèle d'apprentissage profond sophistiqué utilisant le Réseau Convolutionnel et des blocs Résiduels via Keras, intégré avec Tensorflow 2.0.
  • Compiler et adapter le modèle d'Apprentissage Profond aux données d'entraînement, assurant un apprentissage approfondi.
  • Évaluer la performance du CNN formé, en utilisant divers Indicateurs Clés de Performance (KPI) pour assurer sa généralisation.
  • Mettre en œuvre des techniques de régularisation telles que l'abandon pour améliorer la performance du réseau.

Ce cours relève de plusieurs catégories clés, y compris les Cours de Vision par Ordinateur, Cours d'Apprentissage Profond et Cours de Reconnaissance Faciale, le rendant parfait pour les individus cherchant à se spécialiser dans ces domaines de pointe. Ne manquez pas cette opportunité d'améliorer vos compétences et connaissances dans la détection de points clés faciaux à travers les méthodologies d'Apprentissage Profond fournies par Coursera.

Programme


Enseigné par

Ryan Ahmed


Étiquettes

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pricing Paid Course
language English
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
level Intermediate