Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

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Fondamentaux des Agents IA utilisant RAG et LangChain | Coursera

La demande des entreprises pour des compétences techniques en IA générative explose, les ingénieurs en IA experts en modèles de langage de grande taille (LLMs) étant très recherchés. Ce cours sur les Fondamentaux des Agents IA utilisant RAG et LangChain vous prépare avec des compétences prêtes à l'emploi pour faire progresser votre carrière en IA.

Dans ce cours complet, vous allez :

  • Explorer la génération augmentée par récupération (RAG), ses applications et son processus
  • Comprendre les encodeurs, leurs tokenizeurs, et la bibliothèque FAISS
  • Appliquer des techniques d'apprentissage contextuel et d'ingénierie des prompts pour concevoir et affiner des prompts pour des réponses précises
  • Découvrir les outils, composants et modèles de chat de LangChain
  • Simplifier le processus de développement d'applications utilisant les LLMs avec LangChain
  • Acquérir une précieuse pratique pratique grâce à des laboratoires en ligne développant des applications avec des technologies intégrées LLM, LangChain et RAG

De plus, vous réaliserez un projet réel à discuter lors des entretiens, améliorant votre CV et étendant vos compétences en IA générative. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour acquérir des compétences prêtes à l'emploi en seulement 8 heures et propulser votre carrière en ingénierie IA.

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'Ingénierie des Prompts, Cours PyTorch, Cours LangChain, Cours Hugging Face, Cours de Génération Augmentée par Récupération, Cours sur les Agents IA

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