Fundamentals of Statistics

University of Colorado System via edX

Aperçu

Explorez l'essence de la statistique et son impact profond sur l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle avec le cours "Fondamentaux de la Statistique". Cette classe complète, offerte par le système de l'Université du Colorado via edX, plonge profondément dans les fondations mathématiques des principes statistiques. De la construction d'estimateurs et de tests à l'évaluation de leur performance asymptotique, les étudiants acquerront une compréhension robuste des techniques d'analyse des données.

Le programme du cours s'étend à adresser des requêtes complexes englobant l'adéquation des modèles, la sélection de variables dans la régression linéaire, la modélisation de phénomènes non linéaires, et la visualisation de données de haute dimension. Au-delà de l'acquisition d'une myriade de méthodes, les participants comprendront les principes mathématiques interconnectant ces méthodologies, se dotant ainsi de la puissance d'innover de nouveaux outils analytiques.

De manière significative, ce curriculum sert de pierre angulaire du programme MicroMasters MITx en Statistiques et Science des Données. Les professionnels en devenir de la science des données se voient offrir une opportunité sans précédent de maîtriser des compétences essentielles parallèlement à la rigueur d'un cours MIT sur campus. Compléter ce cours ainsi que trois autres de MITx et réussir un examen supervisé virtuellement permet aux participants d'obtenir le credential MicroMasters. Cette distinction prestigieuse signifie une compétence en science des données, accélérant potentiellement le chemin vers un doctorat du MIT ou un Master dans d'autres universités de renom. Découvrez plus sur ce programme transformateur à https://micromasters.mit.edu/ds/.

Classé sous Cours de Statistiques & Probabilités et Cours de Science des Données, cette expérience éducative promet de raffiner vos capacités analytiques et d'élargir votre compréhension des applications statistiques dans les paysages technologiques modernes.