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Titre : GenAI pour l'analyse commerciale : Optimisation des LLM
Description : Dans ce projet de 2 heures, vous apprendrez à optimiser le modèle GPT-3.5 en utilisant l'API OpenAI en Python. Vous êtes un ingénieur en IA employé par PulseNet, une entreprise de télécommunications qui fournit des services internet, télévision et téléphonie. PulseNet opère avec une large base de clients et gère un volume important de demandes quotidiennes, de demandes de support et de critiques de produits. L'entreprise a reçu de nombreuses plaintes de clients exprimant leur insatisfaction. L'objectif de PulseNet est d'améliorer la satisfaction client en analysant plus régulièrement les plaintes des clients pour résoudre et corriger les problèmes concernant leurs services.
Ils nécessitent un modèle de langage large capable d'extraire des détails spécifiques de chaque plainte, y compris le sujet, le problème et l'indice d'insatisfaction client en temps réel. Cet indice d'insatisfaction variera entre 0 et 100, représentant le niveau de colère du client dérivé du texte de la plainte. PulseNet a fourni un ensemble de données contenant les 50 dernières plaintes des utilisateurs avec les informations extraites au format souhaité.
Votre rôle en tant qu'ingénieur en IA est d'utiliser l'API OpenAI et Python pour optimiser le modèle GPT-3.5 et réentraîner un nouveau modèle de langage large (LLM) capable d'extraire les informations nécessaires d'une plainte client donnée au format souhaité. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous aurez besoin d'un accès à la clé API OpenAI et d'une compréhension de base des concepts d'analyse des données, y compris les types de données et la manipulation de données, ainsi qu'une certaine familiarité avec Python.
Ce cours s'adresse à ceux qui sont des analystes de données expérimentés avec au moins une connaissance de base de Python et qui souhaitent explorer les applications passionnantes de l'IA générative dans l'analyse des données.
Université : Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours de Python, Cours d'analyse de données, Cours d'IA générative, Cours d'analyse commerciale
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