Intermediate Deep Learning with PyTorch

Aperçu

Titre : Apprentissage profond intermédiaire avec PyTorch

Description : Plongez dans le monde de l'IA et maîtrisez l'utilisation des architectures fondamentales d'apprentissage profond, y compris les CNN (Convolutional Neural Networks), les RNN (Recurrent Neural Networks), les LSTMs (Long Short-Term Memory) et les GRUs (Gated Recurrent Units), pour modéliser des données complexes d'images et séquentielles. Ce cours proposé par DataCamp améliorera votre compréhension de la manière dont l'apprentissage profond, un sous-ensemble dynamique de l'apprentissage automatique, alimente des percées significatives dans des domaines clés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. En explorant et en construisant des modèles d'apprentissage profond avec PyTorch, vous acquerrez une compétence dans la création de modèles d'image et de séquence sophistiqués, tout en vous familiarisant avec les architectures de réseau essentielles. Prêt à élever vos compétences dans les technologies AI pivots et à les appliquer à des applications réelles ? Rejoignez-nous pour une exploration approfondie dans les royaumes de l'apprentissage profond.

Catégories : Cours d'apprentissage profond, Cours PyTorch, Cours de classification d'images

Fournisseur : DataCamp

Université :

Programme

Enseigné par

Michał Oleszak

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