Introducción al deep learning contemporáneo

Aperçu

Introduction au deep learning contemporain

Le deep learning est actuellement une partie centrale de l'intelligence artificielle contemporaine. Il se réfère au processus réalisé par les ordinateurs pour apprendre de l'expérience, permettant de décrire des abstractions complexes à partir de concepts plus simples de manière hiérarchique.

Ce cours présente une introduction au deep learning, en se concentrant sur les méthodes les plus utilisées dans différents contextes et types de données.

Au cours du programme, vous étudierez des architectures telles que les réseaux neuronaux artificiels, les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents, les Transformers pour le langage et la vision, et les réseaux génératifs comme les réseaux antagonistes génératifs et les modèles de diffusion.

C'est le seul cours en français disponible sur la plateforme qui aborde les architectures de deep learning les plus récentes, telles que les Transformers pour la vision.

Université:

Université Continental

Fournisseur:

Coursera

Catégories:

Cours de Deep Learning

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Enseigné par

Luis Felipe Giraldo Trujillo and Pablo Andrés Arbeláez Escalante

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Sujets