Aperçu
Plongez dans le monde de pointe de l'apprentissage profond avec notre cours complet. Ce programme introductif est conçu pour les individus désireux d'explorer la profondeur du traitement du langage naturel, les applications biomédicales et plus encore. L'apprentissage profond permet la manipulation de divers types de données, incluant les images, textes, voix, graphiques et autres, équipant les apprenants avec les compétences pour construire et entraîner des réseaux neuronaux avancés tels que les perceptrons multicouches, les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN), les autoencodeurs (AE) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN).
Participez à des projets pratiques qui s'étendent sur la détection du cancer à l'aide de CNN, l'analyse de tweets en cas de catastrophe avec des RNN, et la création d'images de chiens à travers des GANs. Ce cours nécessite des connaissances préalables en codage ou en script, avec un accent significatif sur Python. Bien qu'il soit avantageux d'avoir suivi les cours précédents, 'Introduction à l'Apprentissage Machine : Apprentissage Supervisé' et 'Algorithmes non supervisés en Apprentissage Machine', ils ne sont pas obligatoires. Cependant, une compréhension de niveau collégial du Calcul et de l'Algèbre Linéaire est essentielle, car certaines sections du cours seront intensives en mathématiques.
Pour ceux intéressés à approfondir leur éducation, ce cours compte également pour des crédits académiques pour les diplômes de MS en Science des Données ou MS en Informatique de CU Boulder disponibles sur Coursera. Ces diplômes sont adaptés aussi bien pour les récents diplômés que pour les professionnels en activité, proposant des cours ciblés, de courtes sessions de 8 semaines, et une scolarité flexible à la carte. Les admissions se concentrent sur les performances dans trois cours préliminaires plutôt que sur l'historique académique, parfait pour ceux qui cherchent une entrée pratique et accessible dans l'enseignement supérieur.
Découvrez plus sur le MS en Science des Données : https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder
Explorez le MS en Informatique : https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder
Ce cours est offert à travers Coursera par l'Université Wesleyan et tombe sous plusieurs catégories incluant les Cours d'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Profond, et des Réseaux Neuronaux.
L'image de couverture du cours créditée à Ryan Wallace sur Unsplash.
Programme
Enseigné par
Nikita Kazeev, Andrei Zimovnov, Alexander Panin, Evgeny Sokolov and Ekaterina Lobacheva