Machine Learning at the Edge on Arm: A Practical Introduction

via edX

Aperçu

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec Machine Learning à la Frontière sur Arm : Une Introduction Pratique, proposé par edX. Ce cours est conçu pour éclairer les façons impactantes dont la technologie Arm permet aux dispositifs connectés de traiter localement sur les microcontrôleurs d'immenses tableaux de données—communément appelés 'la Frontière'—et comment cette stratégie améliore l'efficacité et la performance par rapport au traitement traditionnel basé sur le cloud.

Les participants acquerront une expérience pratique dans la formation de modèles d'apprentissage machine et leur mise en œuvre sur des microcontrôleurs basés sur Arm, leaders du secteur. Le cours commence par couvrir les fondements de l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, et l'apprentissage machine à la frontière, soulignant leur nécessité dans les applications commerciales modernes sur dispositifs connectés.

Plongez dans les aspects pratiques en apprenant sur les ensembles de données, et la formation d'algorithme en utilisant des outils populaires comme Anaconda et Python. Explorez des sujets avancés incluant les réseaux neuronaux artificiels et la vision par ordinateur. Engagez-vous dans des exercices pratiques en laboratoire qui abordent des défis de conception réels dans le déploiement d'applications machine pour la reconnaissance vocale et de motifs, ainsi que le traitement d'image en utilisant des données de capteurs réels.

Le programme introduit également les participants à la bibliothèque Python TensorFlow, un outil pivot pour la formation et l'inférence de réseaux neuronaux profonds. À travers ces modules complets, les apprenants appliqueront finalement leurs connaissances pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage machine sur un ensemble de données sélectionné.

Le matériel principal utilisé dans ce cours est la carte ST DISCO-L475E, disponible à l'achat chez notre partenaire technologique STMicroelectronics sur STMicroelectronics.

Rejoignez une communauté mondiale de développeurs tirant parti de l'apprentissage machine à la frontière en vous inscrivant à ce cours aujourd'hui. Naviguez dans le paysage à la pointe de l'apprentissage machine et découvrez comment ils façonnent l'avenir de notre interaction avec le monde qui nous entoure.

Les catégories comprennent : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours sur le Son Machine, Cours de Vision par Ordinateur, et Cours sur les Microcontrôleurs.