Machine Learning, ML

Aperçu

Titre :

Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique

Description :

Plongez dans l'univers de l'Apprentissage Automatique (AA) avec notre cours complet qui explore le domaine fascinant des algorithmes destinés à identifier des motifs et à faire des prédictions à partir de données empiriques. En tant que sous-ensemble crucial de l'Intelligence Artificielle (IA), l'applicabilité de l'AA dans diverses professions et industries ne saurait être surestimée.

De l'amélioration de l'optimisation des processus à la direction du développement de systèmes adaptatifs, son impact est profond. Ce cours ne situe pas seulement l'apprentissage automatique dans le contexte plus large de l'IA, mais initie également les participants à ses techniques fondamentales.

Les sujets clés incluent l'apprentissage inductif basé sur les arbres de décision, la programmation logique inductive, l'apprentissage par renforcement, et l'apprentissage profond à travers les arbres de décision. Que vous soyez un étudiant curieux de plonger dans l'AA ou un professionnel cherchant à en saisir les principes fondamentaux, ce cours est votre porte d'entrée pour comprendre comment l'apprentissage automatique révolutionne les méthodes computationnelles.

Public Ciblé :

Étudiants Intéressés

Prérequis :

Une solide base en mathématiques appliquées, statistiques et concepts fondamentaux d'informatique est recommandée.

Soutien Industriel :

L'apprentissage automatique suscite un intérêt industriel généralisé pour un spectre d'applications, incluant mais ne se limitant pas aux véhicules autonomes, à la robotique, aux assistants intelligents et aux initiatives d'exploration de données.

Université :

Fournisseur :

Swayam

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours sur les Réseaux Neuronaux

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Enseigné par

Prof. Carl Gustaf Jansson Prof. Henrik Boström Prof. Fredrik Kilander

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Sujets