Aperçu
Pour le processus de data mining, il est essentiel de connaître a priori quels produits achètent nos clients et de faire une analyse du panier d'achat avec les données d'entrée disponibles. Cette connaissance doit être approfondie, il ne suffit pas de connaître les produits achetés, il faut également comprendre les modèles de comportement, c'est-à-dire les relations qui existent entre la grande quantité de produits achetés.
La technique d'analyse du panier de marché nécessite comme première étape des ensembles de données sur les achats des clients pour pouvoir effectuer le prétraitement. C'est-à-dire, elle nécessite les données transactionnelles générées chaque fois que les clients réalisent un achat pour ensuite créer des sous-ensembles.
En disposant de grands volumes de données sur toutes les transactions, l'analyse du panier d'achat peut être réalisée grâce à des techniques de data mining appliquées aux bases de données.
La technique d'analyse du panier de marché permet d'identifier différentes règles d'association entre les données disponibles sur les produits achetés dans une certaine quantité d'informations. Ce processus de découverte est très bénéfique pour détecter, au-delà d'un excel avec une grande quantité de données, des informations utiles telles que si les clients effectuent régulièrement le paiement par carte de crédit ou consomment davantage d'un certain produit.
Les règles d'association forment un corps de connaissances très utiles en marketing, car elles contribuent à définir des stratégies et des tactiques qui permettent de répondre aux besoins et désirs des clients. Elles ont des applications telles que : le support à la prise de décisions, l'analyse des informations de ventes, la distribution des marchandises sur les étalages des magasins et la segmentation des clients en fonction des modèles de comportement. Elles permettent également la création d'arbres de décision qui, au final, impactent une stratégie prédictive.
Dans ce cours, vous apprendrez les bases théoriques de l'analyse des données et la technique de data mining liée à l'analyse du panier d'achat.
De plus, grâce à l'intelligence artificielle et au logiciel spécialisé RapidMiner, vous appliquerez les concepts dans la création d'un modèle de data mining avec l'apprentissage automatique ou machine learning, qui vous permettra de réaliser une analyse complète du panier de marché et d'appliquer les résultats obtenus à votre stratégie. Utilisez toutes les outils de data mining à votre avantage et appliquez-les sur de grandes bases de données.
Université : Tecnológico de Monterrey
Fournisseur : edX
Catégories : Cours Big Data, Cours d'Analyse de Données, Cours de Data Mining
Programme
Enseigné par
Román Alberto Zamarripa Franco
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Free Online Course (Audit)
Spanish
5 weeks, 4-5 hours a week
On-Demand
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