Tous les cours actuels de Data Mining Courses en 2024
53 Cours
Getting Started with Data Science
Commencer avec la science des données
En 2012, Harvard Business Review a nommé la science des données comme étant "le métier le plus sexy du 21e siècle". Pourquoi les data scientists sont-ils si demandés de nos jours ? La réponse est qu'au cours de la dernière décennie, il y a eu une explosion des données générées et conservées par les entreprises.
AI TIME：你的KDD小课堂
Bienvenue chez AI TIME: 你的KDD小课堂, un cours complet offert par XuetangX, où vous pouvez explorer les domaines de pointe de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automatique et de l'Exploration de Données. Améliorez vos connaissances et compétences grâce à un contenu méticuleusement conçu, destiné à transformer des concepts complexe.
AI TIME：深度推荐系统的探索与实践
AI TIME : Exploration et Pratique des Systèmes de Recommandation Profonde
Plongez dans le monde des systèmes de recommandation profonde avec notre conférence approfondie menée en chinois, présentée par XuetangX. Ce cours offre une exploration complète des fondements théoriques et des implémentations pratiques des algorithmes de recommandation. E.
机器学习入门
Bienvenue à un cours d'initiation au machine learning systématique, scientifique et professionnel. Ce cours couvre non seulement le contenu traditionnel du machine learning, mais inclut également les connaissances avancées du deep learning. Vous apprendrez les théories fondamentales du machine learning et du deep learning, les principes des algorit.
Getting Started with Data Science
En 2012, Harvard Business Review a qualifié la science des données de "métier le plus sexy du 21ème siècle". La forte demande actuelle pour les data scientists découle de l'énorme augmentation de la génération et de la rétention de données par les entreprises au cours de la dernière décennie, créant un besoin de professionnels qualifiés pour exploi.
Ciencia de Datos Aplicada al Marketing
Science des Données Appliquée au Marketing - Coursera
Historiquement, les mathématiques sont nées de la nécessité de comprendre notre environnement et de prendre des décisions. La science des données se concentre sur le traitement des données : analyser, explorer et interpréter des ensembles de données, fournissant une vision complète du prése.
Machine Learning for Healthcare Professionals
Titre : Apprentissage Automatique pour les Professionnels de la Santé
Description : Examine les perspectives et méthodes de fouille de données dans un contexte de santé. Introduit les bases théoriques des principales méthodes de fouille de données et étudie comment sélectionner et utiliser la méthode de fouille de données appropriée ainsi que l.
Data Mining for Smart Cities
Exploration de Données pour les Villes Intelligentes | Université d'État de l'Arizona | Coursera
L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les cit.
Coursera
Free Online Course (Audit)
63 hours
On-Demand
Machine Learning for Music Information Retrieval
Une introduction à l'exploration de données à travers le prisme de la recherche d'informations musicales. Les sujets explorés incluent la classification (genre, humeur, instrument), la classification à plusieurs étiquettes (tagging) et la régression (émotion/humeur).
Université : Fournisseur : Kadenze
Catégories : Cours d'Apprentissage Automat.
Kadenze
$350.00
50 hours
On-Demand
Data Engineering und Data Science – Klarheit in den Schlagwort-Dschungel
Ingénierie des Données et Data Science – Clarité dans la Jungle des Mots-clés
Les mots-clés Intelligence Artificielle, Data Science, Ingénierie des Données et Big Data dominent depuis quelques années non seulement les titres de l'IT. Dans notre cours, nous voulons remplir ces mots de contenu essentiel et retracer les étapes typiques de travail d'u.