Aperçu
Il est fondamental de connaître nos clients pour atteindre notre objectif général. Cette connaissance doit être approfondie, non seulement de leurs qualités et caractéristiques, mais aussi de leurs comportements en tant que consommateurs. Ces informations sont nécessaires pour atteindre la fidélité des clients. Un exemple clair est le fonctionnement des publicités sur les réseaux sociaux.
La segmentation regroupe les clients en fonction de leur comportement en tant que consommateurs. Les segments de comportement sont des groupes de clients qui se comportent de manière similaire par rapport à l'entreprise. Ces groupes de clients avec des habitudes d'achat similaires sont communément appelés segments de clientèle.
La segmentation des clients nécessite de recueillir autant d'informations que possible sur eux. C'est-à-dire, des données transactionnelles générées lors de l'achat de biens ou de services, le potentiel de demande, l'évolution et les tendances du marché, entre autres.
En disposant de bases de données, la segmentation et l'analyse des données peuvent être réalisées grâce à des techniques d'exploration de données qui permettent de découvrir la connaissance du client. La segmentation de marché grâce à l'algorithme K-Means permet de segmenter le marché et de créer des ensembles de données en regroupant les clients pour interpréter des informations de consommation pertinentes.
À travers l'usage basique de l'intelligence artificielle, dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux théoriques du Big Data et la technique d'exploration de données, liée à la segmentation de marchés. Vous serez capable d'effectuer le prétraitement des données, la sélection des données et le traitement des données pour obtenir des mots-clés qui vous permettront de convertir la décision d'achat du client et de trouver des données pertinentes pour mettre en œuvre des mesures prédictives et générer des arbres de décision.
De plus, avec le logiciel spécialisé RapidMiner, vous appliquerez les concepts à la création d'un modèle d'exploration de données, vous permettant de devenir un membre de l'intelligence d'affaires actuelle et d'obtenir un avantage concurrentiel grâce au processus d'exploration de données.
Université : Tecnológico de Monterrey
Fournisseur : edX
Catégories : Cours Big Data, Cours Marketing, Cours Exploration de Données
Programme
Enseigné par
Román Alberto Zamarripa Franco
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Spanish
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