Aperçu
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'affinage. Vous apprendrez sur les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker des embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les processus en plusieurs étapes, comment définir les méthodes d'affinage des FM, comment préparer les données pour l'affinage, et plus encore.
- Niveau du cours : Basique
- Durée : 1 heure
Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles et des illustrations.
Dans ce cours, vous apprendrez à accomplir les tâches suivantes :
- Identifier les services AWS qui aident au stockage d'embeddings avec des bases de données vectorielles
- Comprendre le rôle des agents dans les tâches multi-étapes
- Comprendre l'approche pour évaluer la performance des FM
- Vérifier si les FM réussissent à répondre efficacement aux objectifs commerciaux
- Définir les méthodes d'affinage des FM
- Expliquer comment préparer les données pour l'affinage des FM
- Vérifier si les FM répondent efficacement aux objectifs commerciaux, selon les métriques commerciales spécifiées dans les cas d'utilisation
Ce cours est conçu pour :
- Les individus intéressés par l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine (IA/ML), indépendamment de leur rôle spécifique
L'optimisation des modèles fondamentaux fait partie d'un ensemble de cours sur les bases de l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, et l'IA Assistée. Il est recommandé de compléter ces deux cours au préalable si ce n'est pas déjà fait :
- Fondamentaux de l'Apprentissage Machine et de l'Intelligence Artificielle
- Exploration des Cas d'Usage et Applications de l'Intelligence Artificielle
Sujet 1 : Introduction
- Comment utiliser ce cours
- Vue d'ensemble du cours
Partie 2 : Optimisation des Modèles Fondamentaux avec la Génération Augmentée par Récupération
- Justification commerciale
- Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Agents
- Évaluation des résultats
- Testez vos connaissances
Partie 3 : Optimisation des Modèles Fondamentaux avec l'Affinage
- Justification commerciale
- Affinage
- Évaluation du Modèle
- Testez vos connaissances
Partie 4 : Conclusion
- Ressources
-
Programme
Enseigné par
Étiquettes
