Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) :

la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles, le rôle du service client dans les tâches en plusieurs étapes, la définition des méthodes de réglage fin des FM, comment préparer les données pour le réglage fin, etc.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée du cours :

  1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles et des graphiques explicatifs.

• Identifier les services AWS qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles.
• Comprendre le rôle du service client dans les tâches en plusieurs étapes.
• Comprendre les méthodes d'évaluation de la performance des FM.
• Déterminer si les FM répondent efficacement aux objectifs commerciaux.
• Définir les méthodes de réglage fin des FM.
• Décrire comment préparer les données pour le réglage fin.
• Juger si les FM répondent efficacement aux objectifs commerciaux identifiés dans les cas d'utilisation.

Ce cours est destiné aux personnes intéressées par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML), indépendamment de leur rôle professionnel spécifique.

L'optimisation des modèles fondamentaux fait partie d'une série de cours conçus pour promouvoir les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative.

Si ce n'est pas déjà fait, nous vous recommandons de compléter les deux cours suivants :

• Bases de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
• Explorer les cas d'utilisation et applications de l'intelligence artificielle

Section 1 :

Introduction

• Comment utiliser ce cours
• Aperçu du cours

Section 2 :

Optimiser les modèles fondamentaux avec la génération augmentée par récupération

• Cas commercial
• Génération augmentée par récupération (RAG)
• Service client
• Évaluation des résultats
• Contrôle des connaissances

Section 3 :

Optimiser les modèles fondamentaux avec le réglage fin

• Cas commercial
• Réglage fin
• Évaluation du modèle
• Contrôle des connaissances

Section 4 :

Conclusion

• Ressources
• Nous contacter

Fournisseur :

AWS Skill Builder

Catégorie :

Cours d'intelligence artificielle, cours d'apprentissage automatique, cours d'IA générative, cours sur les bases de données vectorielles, cours sur les modèles fondamentaux, cours Amazon Web Services, cours de réglage fin, cours sur les embeddings, cours sur la génération augmentée par récupération.

Sujets

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